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AI投資邏輯重塑 新投資主線逐漸明晰
證券時報記者吳琦劉藝文譚楚丹
近期,人工智能(AI)應(yīng)用端投資敘事出現(xiàn)明顯分化。
今年以來,美股網(wǎng)絡(luò)安全、金融科技、人力資源服務(wù)等板塊個股普遍大跌,市場對AI的極端分化預(yù)期向外傳導(dǎo),被稱作“AI鬼故事”。
受此影響,恒生科技指數(shù)大幅調(diào)整,A股資金則向AI產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芤骖I(lǐng)域及受沖擊較小的傳統(tǒng)行業(yè)集中,呈現(xiàn)明顯的避險與結(jié)構(gòu)性抱團特征。
AI恐慌情緒向全球市場傳導(dǎo)
不少投資者擔(dān)憂,美股“AI鬼故事”對全球其他市場的沖擊究竟有多大。
申萬宏源研究副總經(jīng)理劉洋、計算機首席分析師黃忠煌向記者表示,“AI鬼故事”對美國市場的沖擊相對更大,而中國產(chǎn)業(yè)復(fù)雜度高,垂類、半定制、半通用場景居多,AI Agent帶來的影響利大于弊。
在平安鑫安混合基金經(jīng)理林清源看來,美股的恐慌對A股不僅不是利空,反而是長期的相對利好。A股科技板塊的底層資產(chǎn)結(jié)構(gòu)以“硬件制造”為主,天然契合當(dāng)前資金向“重資產(chǎn)、硬科技”避險的宏觀趨勢。
興業(yè)證券經(jīng)濟與金融研究院海外研究中心總經(jīng)理助理、海外TMT首席分析師洪嘉駿認(rèn)為,近期美股出現(xiàn)的“AI鬼故事”式調(diào)整,屬于情緒與估值層面的再定價,并非AI產(chǎn)業(yè)周期的終結(jié)。這一波動對中國AI產(chǎn)業(yè)整體以短期情緒傳導(dǎo)為主,中長期反而強化自主可控邏輯,對A股、H股相關(guān)板塊則呈現(xiàn)估值分化、賽道擇優(yōu)的格局。
上市公司估值體系重新定義
2026年被視作全球人工智能的決戰(zhàn)之年。開年以來,市場圍繞AI的投資格局已呈現(xiàn)極致分化的態(tài)勢。AI對商業(yè)模式的深度重塑,以及對上市公司估值體系的重新定義,正變得愈發(fā)清晰。
鼎薩投資基金經(jīng)理王東升分析,部分行業(yè)的業(yè)務(wù)模式已受到AI的顯著擠壓,受益行業(yè)也逐漸明晰。對投資機構(gòu)而言,當(dāng)前核心在于聚焦高確定性方向,做出明確的布局抉擇。
站在研究視角,結(jié)合AI對垂直軟件護城河的差異化沖擊,興業(yè)證券經(jīng)濟與金融研究院傳媒行業(yè)首席分析師楊尚東劃分了AI受益鏈、脆弱鏈、免疫鏈。受益鏈主要包括兩類企業(yè):一是擁有獨占性稀缺數(shù)據(jù)的企業(yè),AI進一步強化其定價權(quán);二是AI基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)搭建者、AI原生垂直工具主體,這類企業(yè)有望成為行業(yè)聚合者并獲取核心利潤。脆弱鏈則是傳統(tǒng)垂直軟件的“搜索層”企業(yè),護城河被AI直接摧毀,核心價值商品化,定價權(quán)大幅崩塌。免疫鏈則是監(jiān)管合規(guī)鎖定、嵌入交易環(huán)節(jié)、具備強網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的企業(yè),擁有AI短期無法突破的結(jié)構(gòu)性護城河,AI無法替代其核心價值。
不過值得注意的是,不少機構(gòu)認(rèn)為,本輪AI恐慌引發(fā)的調(diào)整既有板塊遭遇錯殺,亦有行業(yè)面臨底層邏輯顛覆。
新的投資主線逐漸明晰
經(jīng)歷本輪AI恐慌后,市場新的投資主線逐漸明晰,投資邏輯也隨之迎來重塑。
平安科技創(chuàng)新混合基金經(jīng)理翟森強調(diào),AI帶來的影響,并非行業(yè)消失,而是一次深刻的價值鏈重構(gòu)。需求依然存在,但價值將從原有中介與執(zhí)行環(huán)節(jié),向上游的算力、模型、數(shù)據(jù),以及下游真正具備場景和閉環(huán)能力的應(yīng)用集中。
面對AI帶來的顛覆,林清源表示,剝離對脆弱商業(yè)模式的幻想,關(guān)注真正具有高重置成本的實體護城河。AI可以瞬間重寫SaaS(軟件即服務(wù))代碼、替代咨詢分析,但無法憑空變出變壓器、發(fā)電廠或銅礦。因此,規(guī)避風(fēng)險的最佳方式是減配那些護城河僅建立在“人力密集”或“淺層數(shù)字套利”上的輕資產(chǎn),AI革命的紅利正在向產(chǎn)業(yè)鏈的上游和底層物理支撐轉(zhuǎn)移。
華創(chuàng)證券計算機首席分析師吳鳴遠則看好以下方向:大模型企業(yè),MaaS作為顛覆者,近期已充分證明其角色是進攻者而非防御者;扮演模型基建角色、充分受益于模型發(fā)展的領(lǐng)域,如AIDB(向量數(shù)據(jù)庫)、數(shù)據(jù)要素本身;以及擁有行業(yè)數(shù)據(jù)的垂直AI應(yīng)用,包括AI+工業(yè)、AI+Fintech(金融科技)、AI+醫(yī)療/AI4S(科學(xué)人工智能)、AI+教育、AI+ERP(企業(yè)資源計劃)等領(lǐng)域。
(文章來源:證券時報)
(原標(biāo)題:AI投資邏輯重塑 新投資主線逐漸明晰)
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