爆發(fā)時(shí)刻？科技大廠紛紛布局，AI Agent商業(yè)化落地加速

　　從Monica推出可處理復(fù)雜任務(wù)的通用智能體Manus，到Anthropic公司開發(fā)的人工智能（AI）編程助手Claude，再到阿里發(fā)布能夠自主操作手機(jī)完成訂餐、購(gòu)票的千問(wèn)，當(dāng)金融、編程領(lǐng)域紛紛出現(xiàn)“數(shù)字員工”，人工智能體（AI Agent）已從技術(shù)概念躍入商業(yè)現(xiàn)實(shí)，正式迎來(lái)其爆發(fā)時(shí)刻。

　　這場(chǎng)變革的深度遠(yuǎn)超以往。作為推動(dòng)人工智能從“輔助工具”向“核心生產(chǎn)力”躍遷的關(guān)鍵形態(tài)，這一具備自主感知、決策與執(zhí)行能力的智能實(shí)體，正重構(gòu)產(chǎn)業(yè)邏輯、激活萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)潛力，成為科技巨頭與創(chuàng)新企業(yè)角逐的核心賽道。

科技大廠紛紛布局人工智能體

　　“人工智能體的概念是由行業(yè)共識(shí)逐漸演進(jìn)的。目前業(yè)界比較認(rèn)可的定義，是指由大語(yǔ)言模型（LLM）動(dòng)態(tài)地指揮自己的流程和工具使用方式的系統(tǒng)，并始終由大模型來(lái)掌控完成任務(wù)的方式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的工作流是‘人寫好劇本，AI照著演’；而人工智能體則是‘人給個(gè)目標(biāo)，AI自己想辦法’?！鼻?span id="stock_105.MSFT">微軟ASP.NET最有價(jià)值專家，長(zhǎng)期關(guān)注中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的寶玉告訴證券時(shí)報(bào)記者。

　　“聊天機(jī)器人的局限性很明顯——它只能‘說(shuō)’，不能‘做’。而人工智能體能夠調(diào)用工具、完成復(fù)雜任務(wù)、與外部系統(tǒng)集成以及持續(xù)運(yùn)行。這意味著智能體可以真正替代人完成一部分工作，而不只是輔助回答問(wèn)題?！睂氂裾f(shuō)。

　　而根據(jù)OpenAI對(duì)通用人工智能分級(jí)定義，人工智能體處于L3階段，即隨著大模型基礎(chǔ)能力提升、API調(diào)用成本下降、開源生態(tài)成熟及算力保障升級(jí)等多重因素，共同推動(dòng)AI從“能聊天、會(huì)思考”的L1、L2階段，邁入“能決策、會(huì)用工具”的L3新階段。

　　早在2025年1月，OpenAI即發(fā)布人工智能體產(chǎn)品Operator，用戶只需簡(jiǎn)單描述需求，該智能體即可模擬人類操作計(jì)算機(jī)的能力，完成在線訂餐、購(gòu)買機(jī)票等任務(wù)。2025年3月，Monica發(fā)布了全球首款通用型AI智能體Manus，其具備復(fù)雜任務(wù)自主處理能力，能夠完成篩選簡(jiǎn)歷、旅行規(guī)劃、股票分析等任務(wù)。

　　而近期阿里巴巴發(fā)布升級(jí)后的應(yīng)用千問(wèn)，由于能同時(shí)實(shí)現(xiàn)外賣、購(gòu)物、訂票等功能，引發(fā)眾多關(guān)注。第一新聲分析師智涵認(rèn)為，千問(wèn)此次升級(jí)，最關(guān)鍵的變化并非“接入了多少應(yīng)用”，而是接入方式的不同。它不是把用戶從一個(gè)入口導(dǎo)向另一個(gè)App，而是以智能體的形式，在后臺(tái)完成飛豬查機(jī)酒、淘寶選商品、閃購(gòu)備補(bǔ)給、支付寶完成支付的完整協(xié)同。用戶只需一句話，流程在后臺(tái)自動(dòng)完成。

商業(yè)化落地加速細(xì)分領(lǐng)域率先突破

　　“今年人工智能體會(huì)迎來(lái)爆發(fā)，特別是垂直類的智能體。”華通金融董事長(zhǎng)周凱在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示。華通金融是一家總部位于香港的券商，公司近期推出一款面向?qū)I(yè)投資者的應(yīng)用，主要通過(guò)多個(gè)智能體向用戶提供投資決策。

　　周凱強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)很多券商推出基于大模型的投顧應(yīng)用，效率有了極大提升，而華通金融推出的基于智能體的新一代應(yīng)用，則是將投資決策流程自動(dòng)化，通過(guò)一組AI助手為用戶提供投資建議，包括買賣時(shí)機(jī)等，但最終的投資決策權(quán)仍掌握在用戶手中。

　　除了金融行業(yè)，編程則是智能體更早落地的領(lǐng)域。寶玉表示，像Claude Code、Cursor、Codex這樣的編程智能體，已經(jīng)能夠?qū)崒?shí)在在地幫開發(fā)者完成任務(wù)，不只是生成代碼片段，而是理解需求、讀取項(xiàng)目代碼、修改文件、運(yùn)行測(cè)試，整個(gè)流程都能自主完成。

　　中金公司研報(bào)認(rèn)為，從市場(chǎng)潛力來(lái)看，當(dāng)前全球AI編程市場(chǎng)規(guī)模約30億美元，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)230億美元，遠(yuǎn)期潛在空間更接近7000億美元。其核心價(jià)值在于通過(guò)長(zhǎng)工作流優(yōu)化提升開發(fā)效率，形成“工具塑造用戶習(xí)慣、頭部效應(yīng)顯著”的市場(chǎng)格局，目前行業(yè)前三的市場(chǎng)份額已接近70%，兼具規(guī)?；c高盈利性特征。

　　事實(shí)上，AI Agent的商業(yè)化落地已呈現(xiàn)“全行業(yè)滲透、高價(jià)值聚焦”特征，其中金融、編程、政務(wù)等領(lǐng)域率先突破，成為技術(shù)賦能的標(biāo)桿場(chǎng)景。

政策支持+技術(shù)突破萬(wàn)億市場(chǎng)啟幕

　　對(duì)于人工智能體的前景，多家機(jī)構(gòu)均表示了樂(lè)觀。

　　據(jù)億歐智庫(kù)預(yù)測(cè)，2024年中國(guó)人工智能體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1473億元，企業(yè)滲透率不足5%，預(yù)計(jì)到2028年市場(chǎng)規(guī)模將突破3.3萬(wàn)億元。而企業(yè)級(jí)智能體更受青睞。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets的研究報(bào)告，從最終用戶來(lái)看，預(yù)計(jì)2025年企業(yè)級(jí)智能體市場(chǎng)所占份額將超過(guò)消費(fèi)級(jí)Agent市場(chǎng)。

　　同時(shí)，根據(jù)Gartner最新測(cè)算，2024年僅約1%的企業(yè)軟件內(nèi)置AI智能體功能，但到2028年，這一比例有望飆升至33%，屆時(shí)約15%的日常業(yè)務(wù)決策將可由AI自動(dòng)完成，企業(yè)級(jí)智能體發(fā)展空間廣闊。

　　而政策支持與技術(shù)突破形成雙重驅(qū)動(dòng)力。工信部“人工智能+制造”行動(dòng)、政務(wù)智能體發(fā)展規(guī)劃等政策密集出臺(tái)，為行業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航；隨著多模態(tài)融合、低能耗算法等技術(shù)創(chuàng)新，AI Agent的可靠性、可解釋性持續(xù)提升，將加速在更多關(guān)鍵領(lǐng)域的滲透。

　　但寶玉認(rèn)為，人工智能體目前仍處于早期階段，當(dāng)前主要挑戰(zhàn)包括門檻較高、安全問(wèn)題和可靠性。近期大廠密集入場(chǎng)，本質(zhì)上是看到了智能體的巨大潛力，想要搶占生態(tài)位。誰(shuí)能率先建立豐富的生態(tài)，誰(shuí)就能在下一階段占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

　　本文原載于《證券時(shí)報(bào)》2026年1月19日第2版，原標(biāo)題為《從技術(shù)概念躍入商業(yè)現(xiàn)實(shí)科技大廠加碼人工智能體》

（文章來(lái)源：證券時(shí)報(bào)）

(原標(biāo)題：爆發(fā)時(shí)刻？科技大廠紛紛布局，AI Agent商業(yè)化落地加速)

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