從技術(shù)概念躍入商業(yè)現(xiàn)實 科技大廠加碼人工智能體

　　從Monica推出可處理復(fù)雜任務(wù)的通用智能體Manus，到Anthropic公司開發(fā)的人工智能（AI）編程助手Claude，再到阿里發(fā)布能夠自主操作手機(jī)完成訂餐、購票的千問，當(dāng)金融、編程領(lǐng)域紛紛出現(xiàn)“數(shù)字員工”，人工智能體（AI Agent）已從技術(shù)概念躍入商業(yè)現(xiàn)實，正式迎來其爆發(fā)時刻。

　　這場變革的深度遠(yuǎn)超以往。作為推動人工智能從“輔助工具”向“核心生產(chǎn)力”躍遷的關(guān)鍵形態(tài)，這一具備自主感知、決策與執(zhí)行能力的智能實體，正重構(gòu)產(chǎn)業(yè)邏輯、激活萬億級市場潛力，成為科技巨頭與創(chuàng)新企業(yè)角逐的核心賽道。

　　科技大廠紛紛

　　布局人工智能體

　　“人工智能體的概念是由行業(yè)共識逐漸演進(jìn)的。目前業(yè)界比較認(rèn)可的定義，是指由大語言模型（LLM）動態(tài)地指揮自己的流程和工具使用方式的系統(tǒng)，并始終由大模型來掌控完成任務(wù)的方式。簡單來說，傳統(tǒng)的工作流是‘人寫好劇本，AI照著演’；而人工智能體則是‘人給個目標(biāo)，AI自己想辦法’。”前微軟ASP.NET最有價值專家，長期關(guān)注中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的寶玉告訴證券時報記者。

　　“聊天機(jī)器人的局限性很明顯——它只能‘說’，不能‘做’。而人工智能體能夠調(diào)用工具、完成復(fù)雜任務(wù)、于外部系統(tǒng)集成以及持續(xù)運行。這意味著智能體可以真正替代人完成一部分工作，而不只是輔助回答問題。”寶玉說。

　　而根據(jù)OpenAI對通用人工智能分級定義，人工智能體處于L3階段，即隨著大模型基礎(chǔ)能力提升、API調(diào)用成本下降、開源生態(tài)成熟及算力保障升級等多重因素，共同推動AI從“能聊天、會思考”的L1、L2階段，邁入“能決策、會用工具”的L3新階段。

　　早在2025年1月，OpenAI即發(fā)布人工智能體產(chǎn)品Operator，用戶只需簡單描述需求，該智能體即可模擬人類操作計算機(jī)的能力，完成在線訂餐、購買機(jī)票等任務(wù)。2025年3月，Monica發(fā)布了全球首款通用型AI智能體Manus，其具備復(fù)雜任務(wù)自主處理能力，能夠完成篩選簡歷、旅行規(guī)劃、股票分析等任務(wù)。

　　而近期阿里巴巴發(fā)布升級后的應(yīng)用千問，由于能同時實現(xiàn)外賣、購物、訂票等功能，引發(fā)眾多關(guān)注。第一新聲分析師智涵認(rèn)為，千問此次升級，最關(guān)鍵的變化并非“接入了多少應(yīng)用”，而是接入方式的不同。它不是把用戶從一個入口導(dǎo)向另一個App，而是以智能體的形式，在后臺完成飛豬查機(jī)酒、淘寶選商品、閃購備補(bǔ)給、支付寶完成支付的完整協(xié)同。用戶只需一句話，流程在后臺自動完成。

　　商業(yè)化落地加速

　　細(xì)分領(lǐng)域率先突破

　　“今年人工智能體會迎來爆發(fā)，特別是垂直類的智能體?！比A通金融董事長周凱在接受證券時報記者采訪時表示。華通金融是一家總部位于香港的券商，公司近期推出一款面向?qū)I(yè)投資者的應(yīng)用，主要通過多個智能體向用戶提供投資決策。

　　周凱強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前國內(nèi)很多券商推出基于大模型的投顧應(yīng)用，效率有了極大提升，而華通金融推出的基于智能體的新一代應(yīng)用，則是將投資決策流程自動化，通過一組AI助手為用戶提供投資建議，包括買賣時機(jī)等，但最終的投資決策權(quán)仍掌握在用戶手中。

　　除了金融行業(yè)，編程則是智能體更早落地的領(lǐng)域。寶玉表示，像Claude Code、Cursor、Codex這樣的編程智能體，已經(jīng)能夠?qū)崒嵲谠诘貛烷_發(fā)者完成任務(wù)，不只是生成代碼片段，而是理解需求、讀取項目代碼、修改文件、運行測試，整個流程都能自主完成。

　　中金公司研報認(rèn)為，從市場潛力來看，當(dāng)前全球AI編程市場規(guī)模約30億美元，預(yù)計2030年將達(dá)230億美元，遠(yuǎn)期潛在空間更接近7000億美元。其核心價值在于通過長工作流優(yōu)化提升開發(fā)效率，形成“工具塑造用戶習(xí)慣、頭部效應(yīng)顯著”的市場格局，目前行業(yè)前三的市場份額已接近70%，兼具規(guī)?；c高盈利性特征。

　　事實上，AI Agent的商業(yè)化落地已呈現(xiàn)“全行業(yè)滲透、高價值聚焦”特征，其中金融、編程、政務(wù)等領(lǐng)域率先突破，成為技術(shù)賦能的標(biāo)桿場景。

　　政策支持+技術(shù)突破

　　萬億市場啟幕

　　對于人工智能體的前景，多家機(jī)構(gòu)均表示了樂觀。

　　據(jù)億歐智庫預(yù)測，2024年中國人工智能體市場規(guī)模達(dá)1473億元，企業(yè)滲透率不足5%，預(yù)計到2028年市場規(guī)模將突破3.3萬億元。而企業(yè)級智能體更受青睞。根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets的研究報告，從最終用戶來看，預(yù)計2025年企業(yè)級智能體市場所占份額將超過消費級Agent市場。

　　同時，根據(jù)Gartner最新測算，2024年僅約1%的企業(yè)軟件內(nèi)置AI智能體功能，但到2028年，這一比例有望飆升至33%，屆時約15%的日常業(yè)務(wù)決策將可由AI自動完成，企業(yè)級智能體發(fā)展空間廣闊。

　　而政策支持與技術(shù)突破形成雙重驅(qū)動力。工信部“人工智能+制造”行動、政務(wù)智能體發(fā)展規(guī)劃等政策密集出臺，為行業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航；隨著多模態(tài)融合、低能耗算法等技術(shù)創(chuàng)新，AI Agent的可靠性、可解釋性持續(xù)提升，將加速在更多關(guān)鍵領(lǐng)域的滲透。

　　但寶玉認(rèn)為，人工智能體目前仍處于早期階段，當(dāng)前主要挑戰(zhàn)包括門檻較高、安全問題和可靠性。近期大廠密集入場，本質(zhì)上是看到了智能體的巨大潛力，想要搶占生態(tài)位。誰能率先建立豐富的生態(tài)，誰就能在下一階段占據(jù)優(yōu)勢。

（文章來源：證券時報）

(原標(biāo)題：從技術(shù)概念躍入商業(yè)現(xiàn)實 科技大廠加碼人工智能體)

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