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從基建到應(yīng)用大爆發(fā) AI或進(jìn)入下半場(chǎng)

2026年01月15日 15:20
來源: 上海證券報(bào)·中國證券網(wǎng)
編輯:東方財(cái)富網(wǎng)

  昨日“GEO”概念再度成為風(fēng)口,軟件類相關(guān)指數(shù)異動(dòng)明顯,雖然A股市場(chǎng)盤中震蕩,創(chuàng)業(yè)板軟件ETF華夏(159256)仍逆勢(shì)上漲3.87%,今年以來二級(jí)市場(chǎng)漲幅超25%,背后支撐主要邏輯之一就是AI應(yīng)用爆發(fā)時(shí)代。

  一、事件切入:一場(chǎng)10億美元的AI制藥豪賭

  一間由芯片巨頭與制藥巨頭共同投資的AI實(shí)驗(yàn)室正在籌建,而地球另一端的用戶,正通過手機(jī)APP獲取由AI生成的健康建議。

  英偉達(dá)禮來公司近日宣布,將投資10億美元建設(shè)聯(lián)合人工智能實(shí)驗(yàn)室,以加速藥物研發(fā)。除此之外,近來行業(yè)在AI醫(yī)療保健領(lǐng)域亦催化不斷。國內(nèi)螞蟻阿福新版的月活躍用戶數(shù)已達(dá)3000萬,相較于一個(gè)月前實(shí)現(xiàn)翻倍;海外OpenAI官宣推出“ChatGPT健康”,旨在幫助用戶獲取健康資訊,公司宣布收購醫(yī)療保健初創(chuàng)公司Torch,從而進(jìn)一步增強(qiáng)ChatGPT健康的功能。

  圖片來源:格隆匯

  英偉達(dá)禮來的合作,是AI向生物制藥核心環(huán)節(jié)深度進(jìn)軍的標(biāo)志性事件。根據(jù)協(xié)議,雙方將共同投入資源和頂尖研究人員,旨在生成用于訓(xùn)練生物技術(shù)AI模型的新數(shù)據(jù),以攻克藥物研發(fā)中效率的終極瓶頸。

  作為AI應(yīng)用的重要分支,AI制藥在當(dāng)下愈發(fā)普及。綜合多券商研報(bào)觀點(diǎn),AI制藥核心價(jià)值在于大幅提升藥物早研效率,傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)過程漫長、成本高昂且失敗率高。新實(shí)驗(yàn)室的愿景,是利用英偉達(dá)最新的AI算力與架構(gòu),構(gòu)建能夠理解和操作實(shí)驗(yàn)設(shè)備的智能系統(tǒng),從而將部分高度依賴人工的實(shí)驗(yàn)室工作流程自動(dòng)化。這標(biāo)志著AI的角色,正從輔助分析工具,轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)核心研發(fā)流程的自主智能體。

  二、技術(shù)突破:從“大海撈針”到“精準(zhǔn)制導(dǎo)”

  AI制藥的核心價(jià)值在于解決藥物研發(fā)中最根本的效率問題。傳統(tǒng)藥物研發(fā)如同在浩瀚的化學(xué)海洋中盲目捕撈,而AI技術(shù)正在將這一過程轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳?zhǔn)的目標(biāo)搜尋。

  清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)開發(fā)的DrugCLIP平臺(tái),是這一轉(zhuǎn)變的典型代表。該平臺(tái)將藥物虛擬篩選速度提升了百萬倍,同時(shí)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率也取得了顯著突破。

  這種效率提升的背后是技術(shù)范式的根本轉(zhuǎn)變。DrugCLIP創(chuàng)新性地構(gòu)建了蛋白口袋與小分子的“向量化結(jié)合空間”,將傳統(tǒng)基于物理對(duì)接的篩選流程轉(zhuǎn)化為高效的向量檢索問題。

  三、應(yīng)用爆發(fā):全民AI時(shí)代的應(yīng)用生態(tài)全景

  當(dāng)產(chǎn)業(yè)界利用AI探索科學(xué)前沿時(shí),面向大眾的AI應(yīng)用已呈爆發(fā)之勢(shì),形成多元的生態(tài)格局。

  1.效率與辦公:降低專業(yè)門檻,賦能個(gè)體生產(chǎn)力

  各類APP正極大降低專業(yè)門檻。例如,一些智能筆記應(yīng)用能自動(dòng)整理會(huì)議要點(diǎn),而像ChatExcel這樣的工具,允許用戶用口語指令處理復(fù)雜表格,讓數(shù)據(jù)分析變得簡單。

  2.醫(yī)療健康:整合碎片信息,提供個(gè)性健康服務(wù)

  醫(yī)療健康類應(yīng)用是增長最快的賽道之一。螞蟻集團(tuán)的“阿?!碧峁┝藦慕】底稍兊铰」芾淼木C合服務(wù),而海外如OpenAI Health等應(yīng)用,則通過與健康數(shù)據(jù)平臺(tái)合作,嘗試整合用戶碎片化的醫(yī)療信息,提供個(gè)性化見解。

  3. 內(nèi)容創(chuàng)作:激發(fā)全民創(chuàng)意,實(shí)現(xiàn)專業(yè)級(jí)表達(dá)

  內(nèi)容創(chuàng)作工具正在激發(fā)全民創(chuàng)造力。從智能圖文生成平臺(tái)到集成AI剪輯功能的視頻應(yīng)用,這些工具不僅提升了生產(chǎn)效率,更讓普通人能夠輕松實(shí)現(xiàn)專業(yè)級(jí)的創(chuàng)意表達(dá)。

  4. 金融投資:嚴(yán)守合規(guī)底線,打造專業(yè)智能服務(wù)

  在金融投資領(lǐng)域,應(yīng)用趨向?qū)I(yè)化與合規(guī)化。如廣發(fā)證券的“易淘金App”,以自研金融大模型為核心,提供從智能分析到對(duì)話式交易的全鏈路服務(wù),強(qiáng)調(diào)安全與可信。

  5. 多模態(tài)入口:融合感知能力,構(gòu)建超級(jí)應(yīng)用生態(tài)

  此外,多模態(tài)入口型應(yīng)用正在崛起。例如,夸克APP的“拍照問夸克”功能,允許用戶通過視覺方式搜索和理解世界,將多種智能服務(wù)聚合在一個(gè)入口,預(yù)示著未來超級(jí)應(yīng)用的方向。

  四、關(guān)鍵變革:數(shù)據(jù)、交互與信任的價(jià)值重構(gòu)

  AI應(yīng)用的普及,背后是三大價(jià)值邏輯的根本性重構(gòu)。

  首先,數(shù)據(jù)從碎片化走向聚合化,價(jià)值倍增。尤其在醫(yī)療領(lǐng)域,能夠安全地整合用戶散落在不同機(jī)構(gòu)的歷史病歷、實(shí)時(shí)體征與生活數(shù)據(jù),是AI提供精準(zhǔn)健康管理的前提。這種聚合能力,使得個(gè)性化服務(wù)成為可能。

  其次,交互入口從搜索框轉(zhuǎn)向自然對(duì)話。當(dāng)用戶習(xí)慣于向一個(gè)了解自己上下文(如健康史、投資偏好)的AI直接提問時(shí),傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索和固定菜單的流量入口價(jià)值正在遷移。服務(wù)的起點(diǎn),變成了用戶的私人數(shù)據(jù)壁壘與深度意圖理解。

  最后,信任從模糊承諾變?yōu)榭啥▋r(jià)的基石。對(duì)于處理敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用,隱私保護(hù)和合規(guī)性已成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。頭部應(yīng)用普遍采取嚴(yán)格措施,如為健康數(shù)據(jù)設(shè)立獨(dú)立存儲(chǔ)空間、承諾數(shù)據(jù)不用于訓(xùn)練公開模型、或堅(jiān)持使用本地化部署的專業(yè)模型。建立用戶信任,直接決定了應(yīng)用的生存與發(fā)展空間。

  從硅谷實(shí)驗(yàn)室里試圖解碼生命奧秘的AI,到我們指尖上打理日常健康的APP,人工智能的能量,正通過這些有形或無形的“應(yīng)用”管道,注入社會(huì)的每一個(gè)細(xì)胞。這場(chǎng)技術(shù)革命的核心舞臺(tái),正在從實(shí)驗(yàn)室的服務(wù)器,轉(zhuǎn)向我們每個(gè)人手掌中的方寸屏幕。

  五、相關(guān)產(chǎn)品

  人工智能AIETF(515070)跟蹤C(jī)S人工智能主題指數(shù)(930713),成分股選取為人工智能提供技術(shù)、基礎(chǔ)資源以及應(yīng)用端個(gè)股,聚集人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上中游,俗稱“機(jī)器人”大腦“締造者”,萬物互聯(lián)“地基”。前十大權(quán)重股包括中際旭創(chuàng)新易盛、寒武紀(jì)-U、中科曙光科大訊飛、豪威集團(tuán)、??低?/a>、瀾起科技、金山辦公、紫光股份等國內(nèi)科技龍頭。

  創(chuàng)業(yè)板軟件ETF華夏(159256)跟蹤創(chuàng)業(yè)軟件指數(shù)(399264),該指數(shù)聚焦創(chuàng)業(yè)板中AI軟件類50只優(yōu)質(zhì)個(gè)股,深度布局AI+,在人工智能應(yīng)用端的金融科技、AI Agent、AI游戲方面均有涉及。其行業(yè)中軟件開發(fā)+IT服務(wù)占比高達(dá)70%。權(quán)重股包括同花順、潤和軟件、軟通動(dòng)力、指南針、昆侖萬維深信服等知名軟件類企業(yè)。

(文章來源:上海證券報(bào)·中國證券網(wǎng))

(原標(biāo)題:從基建到應(yīng)用大爆發(fā) AI或進(jìn)入下半場(chǎng))

(責(zé)任編輯:10)

 
 
 
 

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