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實探湖北人形機器人公共訓練平臺:百臺機器人“打工” 規(guī)?;杉蛟鞌?shù)據(jù)基座
訓練數(shù)據(jù)的不足,是機器人應(yīng)用之路上的一大障礙。近日,證券時報記者實探湖北人形機器人創(chuàng)新中心。走進這個占地1.2萬平方米的空間,仿佛步入一個微縮的“人類世界”:倉庫、超市、住宅、餐廳等23個高仿真場景被還原,讓這里成為目前國內(nèi)規(guī)模最大、場景最豐富、機器人款式最多的人形機器人公共訓練平臺。
“從2024年下半年開始,上海、北京、廣州等多地,都在積極建設(shè)人形機器人訓練場。”湖北人形機器人創(chuàng)新中心COO劉傳厚向記者表示,這背后的直接驅(qū)動力來自于科研界和產(chǎn)業(yè)界的共同呼聲——缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù),算法研發(fā)就無法迭代。湖北人形機器人創(chuàng)新中心的差異化優(yōu)勢在于平臺化定位,核心是“公共服務(wù)”,致力于成為產(chǎn)業(yè)鏈的連接器與撮合平臺。
打造“數(shù)據(jù)基座”破解行業(yè)瓶頸
走進湖北人形機器人創(chuàng)新中心,整個中心分為機器人集中展示區(qū)、動作訓練場、數(shù)據(jù)采集場、應(yīng)用實踐場等,上百臺機器人同步開展“基礎(chǔ)動作訓練—手把手數(shù)據(jù)采集—仿真環(huán)境應(yīng)用檢驗”的完整學習流程。
在超市場景區(qū)里,一臺機器人正在練習商品抓取。它先識別貨架上的飲料瓶,再調(diào)整手臂角度,然后穩(wěn)穩(wěn)抓起。一旁的訓練師緊盯屏幕上的實時數(shù)據(jù)流,時而快速記錄,時而上前微調(diào)機器人的關(guān)節(jié)幅度。
劉傳厚介紹,人形機器人的產(chǎn)業(yè)化路徑明確:先制造業(yè),再特種行業(yè),最后是家庭場景。中心搭建23個仿真場景的首要目的,正是系統(tǒng)化采集“抓、拿、放、移動”等基礎(chǔ)動作數(shù)據(jù),用以訓練一個通用的“基礎(chǔ)模型”,其核心價值在于提升機器人的泛化能力?!斑@好比互聯(lián)網(wǎng)通用大模型,解決普適問題后,再到特定場景中用私有數(shù)據(jù)做微調(diào)?!?/p>
為提升數(shù)據(jù)的“泛化”能力,該中心制定了細致規(guī)則,如規(guī)定每位訓練師對同一任務(wù)的數(shù)據(jù)采集不得超過20條。一位訓練師向記者解釋,這是為了讓機器人從有限樣本中“舉一反三”,而非記憶固定路徑,最終目標是讓其能自主完成一連串復雜任務(wù)。
“目前,數(shù)據(jù)稀缺是制約模型泛化能力的關(guān)鍵瓶頸?!眲骱裰赋?,由于人形機器人存量有限,導致高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)的獲取成本高昂、規(guī)模不足。而數(shù)據(jù)不足,則難以訓練出成熟可用的大模型,進而拖慢機器人的商業(yè)化落地步伐;落地應(yīng)用受阻,又使得數(shù)據(jù)回流與模型迭代緩慢。
為破解產(chǎn)業(yè)“數(shù)據(jù)不足—落地困難—迭代遲緩”的困局,頭部企業(yè)與機構(gòu)正以不同路徑積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如谷歌聯(lián)合高校開源了超百萬條的真實機器人軌跡數(shù)據(jù)集,國內(nèi)企業(yè)智元也發(fā)布了百萬級真機數(shù)據(jù)集開源項目。
在此背景下成立的湖北人形機器人創(chuàng)新中心,正以規(guī)?;?、平臺化的方式加入這場“數(shù)據(jù)競賽”,為行業(yè)訓練更強大的“基礎(chǔ)模型”。該中心每天可產(chǎn)出2.4萬條有效數(shù)據(jù),年采集量預計近千萬條,旨在為行業(yè)訓練更強大的“基礎(chǔ)模型”,提供持續(xù)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給。
差異化道路成就產(chǎn)業(yè)撮合器
值得注意的是,從2024年下半年開始,一場以“訓練場”為標志的基礎(chǔ)設(shè)施競賽在國內(nèi)多個城市展開。北京、上海、鄭州、蘇州等地紛紛加快建設(shè)人形機器人訓練場,試圖為機器人產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)困境提供源頭活水。
在劉傳厚看來,湖北人形機器人創(chuàng)新中心的差異化優(yōu)勢在于平臺化定位。北京、上海的中心更側(cè)重于自有本體研發(fā),而湖北人形機器人創(chuàng)新中心的核心是“公共服務(wù)”,致力于成為串聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的連接器與撮合平臺。
記者從多位業(yè)內(nèi)人士處了解到,雖然已有部分頭部人形機器人公司開放數(shù)據(jù)集,但這些開放的數(shù)據(jù)集因與特定機器人本體深度綁定,在當前硬件形態(tài)不一的情況下,難以被行業(yè)直接復用,訓練數(shù)據(jù)難以互通。
這一瓶頸不僅存在于人形機器人領(lǐng)域,也是數(shù)據(jù)要素化進程中待解的普遍難題。為此,國家數(shù)據(jù)局在2024年底表示,根據(jù)《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃(2024—2028年)》,到2028年,我國將建成100個以上可信數(shù)據(jù)空間,形成一批數(shù)據(jù)空間解決方案和最佳實踐。
瞄準這一方向,湖北人形機器人創(chuàng)新中心正著力構(gòu)建一個多維平臺體系。其中,建設(shè)“可信數(shù)據(jù)空間”被置于關(guān)鍵位置。劉傳厚介紹,可信數(shù)據(jù)空間旨在促進行業(yè)數(shù)據(jù)的流通與交易?!皢我还静杉臄?shù)據(jù)有限,我們希望通過平臺匯聚全行業(yè)數(shù)據(jù),形成更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,同時為數(shù)據(jù)提供方創(chuàng)造變現(xiàn)渠道,盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。
同時,該中心還將建成中試平臺,服務(wù)機器人從實驗室“手搓”樣機到規(guī)?;慨a(chǎn)的關(guān)鍵過渡環(huán)節(jié)。劉傳厚表示,這是驗證產(chǎn)品可靠性、一致性和工藝可行性的必要步驟,也是目前政策和產(chǎn)業(yè)急需補齊的短板。
在供應(yīng)鏈方面,該中心正努力打造“產(chǎn)業(yè)鏈平臺”,目標是構(gòu)建和優(yōu)化本地化的供應(yīng)鏈體系。劉傳厚認為,湖北的高端精密制造基礎(chǔ)雖不如長三角,但擁有深厚的工業(yè)基礎(chǔ),大量零部件供應(yīng)商有潛力轉(zhuǎn)型進入機器人賽道?!拔覀兊慕巧褪亲R別、篩選并推動這種跨界融合與協(xié)同,降低產(chǎn)業(yè)鏈整體成本”。
除了硬件與數(shù)據(jù),人才是支撐產(chǎn)業(yè)的另一基石。在人形機器人這個專業(yè)高度交叉的領(lǐng)域,行業(yè)正面臨一個結(jié)構(gòu)性矛盾——機械自動化人才通常缺乏AI算法知識,而AI算法人才又不熟悉機械原理。
劉傳厚介紹,依托湖北豐富的科教人才資源,湖北人形機器人創(chuàng)新中心將人才培養(yǎng)作為激活華中地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵。
一張藍圖下的系統(tǒng)構(gòu)建
值得注意的是,湖北人形機器人創(chuàng)新中心的發(fā)展,正是整個湖北人形機器人產(chǎn)業(yè)奮起直追、系統(tǒng)布局的縮影。
記者梳理發(fā)現(xiàn),2024年4月,《湖北省人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破工程實施方案》發(fā)布,定下“一年起步、三年見效、五年成勢”的清晰目標,劍指千億級產(chǎn)業(yè)集群。
在政策強力驅(qū)動下,2025年6月,由武漢東湖高新區(qū)管委會聯(lián)合省內(nèi)院士專家團隊、高校及科研院所、企業(yè)共同建設(shè)的湖北人形機器人創(chuàng)新中心揭牌,并快速啟動孵化器,以“三年免租”和對接百億規(guī)模湖北人形機器人母基金等舉措,精準吸引創(chuàng)新要素聚集。目前,創(chuàng)新生態(tài)初步成型,15家企業(yè)已在其周邊落戶,一個涵蓋整機、零部件、算法的“15分鐘創(chuàng)新圈”正在形成。
同時,預留的制造基地與正在建設(shè)的行業(yè)首個開放架構(gòu)觸覺訓練中心,提前布局了從前沿研發(fā)、中試驗證到規(guī)模生產(chǎn)的完整路徑,確保創(chuàng)新能快速走向市場。
而從全省范圍來看,湖北已涌現(xiàn)出荊楚、光谷華匯、啟靈、光谷東智等9家整機企業(yè),在核心零部件領(lǐng)域布局的企業(yè)超過90家,關(guān)聯(lián)性企業(yè)已近千家。
產(chǎn)業(yè)的最終價值在于應(yīng)用。2025年11月,在武漢東湖高新區(qū)開業(yè)的光谷人形機器人7S店,在借鑒傳統(tǒng)汽車銷售4S店“銷售、零配件、服務(wù)、信息反饋”模式的基礎(chǔ)上,融入“個性化解決方案、展示、培訓”三大模塊,共同組成一個完整的產(chǎn)業(yè)與生活服務(wù)生態(tài)。
“7S店的短期目標是引流與市場教育,長期則是摸索出一條可自負盈虧的商業(yè)模式,為整個平臺的可持續(xù)運轉(zhuǎn)探路?!眲骱裉寡?,人形機器人這個賽道充滿機遇,“只要我們的技術(shù)方向和產(chǎn)業(yè)路徑清晰,就有條件將先發(fā)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為實實在在的產(chǎn)業(yè)成果?!?
(文章來源:證券時報)
(原標題:實探湖北人形機器人公共訓練平臺: 百臺機器人“打工”規(guī)?;杉蛟鞌?shù)據(jù)基座)
(責任編輯:73)
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