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朱雀基金陳飛:AI催生人機(jī)交互范式創(chuàng)新,產(chǎn)品與應(yīng)用迎全面革新
AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮襲來,朱雀基金公募投資部投資副總監(jiān)、基金經(jīng)理陳飛較早捕捉到了這一重要趨勢。基于對產(chǎn)業(yè)中長期的判斷,陳飛認(rèn)為,AI仍是一個(gè)資本、人才、數(shù)據(jù)高度密集的產(chǎn)業(yè),能否形成應(yīng)用、數(shù)據(jù)與模型之間的飛輪效應(yīng),是AI企業(yè)能否成功的關(guān)鍵。
面對當(dāng)前市場上有關(guān)AI泡沫的質(zhì)疑聲音,陳飛依然堅(jiān)持對AI產(chǎn)業(yè)中長期的定性判斷。在他看來,隨著AI催生更多人機(jī)交互范式的創(chuàng)新,將帶動產(chǎn)品端與應(yīng)用側(cè)全面革新,國內(nèi)科技大廠、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化、實(shí)體AI將是重點(diǎn)關(guān)注的方向;在投資選擇上,重點(diǎn)挖掘現(xiàn)有業(yè)務(wù)實(shí)力強(qiáng)勁、能夠支撐當(dāng)前估值并具備成長空間的泛AI企業(yè)。
國內(nèi)科技大廠未來可期
展望2026年,陳飛預(yù)計(jì),AI將催生更多人機(jī)交互范式的創(chuàng)新,進(jìn)而帶動產(chǎn)品端與應(yīng)用側(cè)的全面革新。這背后的核心邏輯是,AI顯著提升了決策與執(zhí)行能力。
在AI中長期發(fā)展的產(chǎn)業(yè)趨勢下,陳飛首先關(guān)注的方向是具備“極致協(xié)同設(shè)計(jì)能力”的國內(nèi)科技大廠。陳飛表示,這些AI企業(yè)能夠?qū)Φ讓有酒?、系統(tǒng)、軟件以及上層模型與應(yīng)用進(jìn)行同步優(yōu)化,打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游,實(shí)現(xiàn)性能的巨大飛躍與成本的大幅降低。
“海外企業(yè)之所以能厚積薄發(fā),核心得益于其一體化的AI全棧能力。對照來看,國內(nèi)部分頭部科技大廠同樣具備覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的強(qiáng)大AI全棧能力?!标愶w建議,進(jìn)一步關(guān)注這些企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)生命周期節(jié)點(diǎn):海外科技大廠的發(fā)展大致領(lǐng)先國內(nèi)1-2年,它們從2022年12月開始加大資本開支,2023年一季度、二季度財(cái)報(bào)已體現(xiàn)出資本開支的大幅提升;而國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的資本開支是在2024年三季度、四季度明顯上臺階。
在海外領(lǐng)先的1-2年里,陳飛注意到,它們顯著的收入端變化體現(xiàn)在云計(jì)算(公共云)業(yè)務(wù)上,這反映的是全社會對模型調(diào)用的需求增加以及云計(jì)算作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的利用率持續(xù)提高。國內(nèi)相關(guān)企業(yè)的財(cái)務(wù)特征與海外類似,其云業(yè)務(wù)收入在2025年三季度、四季度呈現(xiàn)加速提升的態(tài)勢。
此外,陳飛看好國內(nèi)科技大廠的另一個(gè)重要原因,是這些企業(yè)能夠很好兼顧AI投入與股東回報(bào)。從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來看,國內(nèi)科技大廠的單季度營收同比增速及毛利率從2024年開始企穩(wěn)并持續(xù)提升。同時(shí),2024年三季度、四季度至2025年,云業(yè)務(wù)增速及AI對現(xiàn)有業(yè)務(wù)的驅(qū)動作用已逐步體現(xiàn)在收入端,呈現(xiàn)加速成長態(tài)勢。
產(chǎn)業(yè)數(shù)智化提升競爭力
在陳飛看來,借助AI在各細(xì)分領(lǐng)域、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)優(yōu)化流程、提升效率,實(shí)現(xiàn)“X+AI”即產(chǎn)業(yè)數(shù)智化,是實(shí)體企業(yè)進(jìn)一步提升行業(yè)競爭力的重要路徑。
“比如在IP內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,多模態(tài)AI算法,如文字生成圖片、文字生成視頻等,有效解決了IP改編周期長、成本高的產(chǎn)能瓶頸,同時(shí)提升了IP爆款的產(chǎn)生概率。近期AI漫劇、AI短劇等新產(chǎn)品大量涌現(xiàn),正是得益于AI帶來的低成本制作優(yōu)勢。”陳飛表示,在智能互聯(lián)行業(yè),相關(guān)企業(yè)能夠?yàn)閷?shí)體企業(yè)提供車間級的場景改造與智能化的升級服務(wù),同時(shí)在這一過程中積累企業(yè)的專屬數(shù)據(jù),為產(chǎn)品迭代提供支撐。
尤其是在垂類軟件領(lǐng)域,陳飛認(rèn)為,大模型的發(fā)展可能會替代部分簡單、輕度的C端應(yīng)用,但對于擁有深厚行業(yè)技術(shù)訣竅、專有數(shù)據(jù)以及復(fù)雜流程的垂類軟件公司而言,AI反而會進(jìn)一步提升其競爭力。
人形機(jī)器人或迎來市場共振
不僅是軟件,人形機(jī)器人等實(shí)體AI也是陳飛關(guān)注的重要方向。雖然當(dāng)前人形機(jī)器人面臨的較大問題是算法能力不足,且缺乏跨場景的泛化能力,但陳飛對2026年人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然充滿期待。在他看來,國內(nèi)外或?qū)⒂瓉?span web="1" target="_blank" class="em_stock_key_common" data-code="90,BK1184">人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)與資本市場共振的良好態(tài)勢,或?qū)樵擃I(lǐng)域帶來良好的發(fā)展機(jī)遇。
基于對產(chǎn)業(yè)的判斷,陳飛將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的玩家分為三大類。
第一類是初創(chuàng)企業(yè),優(yōu)勢在于垂直領(lǐng)域技術(shù)積累深厚、產(chǎn)品迭代速度快(研發(fā)周期顯著短于車企及科技大廠)。陳飛表示,此類企業(yè)當(dāng)前面臨的較大挑戰(zhàn)是前期融資規(guī)模有限,導(dǎo)致產(chǎn)能存在瓶頸,場景滲透需要依賴合作。若2026年這些企業(yè)能拓寬融資渠道,發(fā)展空間將進(jìn)一步打開。
第二類是造車新勢力等車企,陳飛認(rèn)為,其優(yōu)勢在于自動駕駛領(lǐng)域積累的多模態(tài)技術(shù)可復(fù)用,具備成熟的制造能力與供應(yīng)鏈協(xié)同能力,并且自有工廠場景能為機(jī)器人布局提供應(yīng)用支撐。
第三類是科技大廠,優(yōu)勢在于大模型(機(jī)器人大腦)布局較強(qiáng),生態(tài)整合能力突出。但陳飛認(rèn)為,此類企業(yè)目前缺乏硬件研發(fā)經(jīng)驗(yàn),未來與初創(chuàng)企業(yè)的合作或是明確趨勢。
在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈的投資機(jī)會上,陳飛重點(diǎn)看好三大細(xì)分領(lǐng)域:一是機(jī)器人本體廠與供應(yīng)鏈企業(yè);二是機(jī)器人普及后,基于這一新型硬件載體可能孵化的新商業(yè)模式;三是供應(yīng)鏈中具備高彈性、高壁壘且國產(chǎn)化率較低的環(huán)節(jié)。
“在選股思路上,我們會從中長期維度,對機(jī)器人本體廠需要具備的核心能力打分,包括硬件定型能力、供應(yīng)鏈成熟度、運(yùn)動能力、生態(tài)搭建能力等。我們將時(shí)刻評估產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展,把綜合能力較強(qiáng)的企業(yè)選擇出來,前瞻布局這些跑得較快的機(jī)器人‘明日之星’?!痹诠?yīng)鏈環(huán)節(jié),陳飛將重點(diǎn)關(guān)注彈性高、競爭壁壘高且當(dāng)前國產(chǎn)化率有增長空間的環(huán)節(jié),包括靈巧手、傳感器以及部分核心零部件等。
(文章來源:中國證券報(bào))
(原標(biāo)題:朱雀基金陳飛:AI催生人機(jī)交互范式創(chuàng)新,產(chǎn)品與應(yīng)用迎全面革新)
(責(zé)任編輯:10)
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