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2025金融發(fā)展大會|圓桌:AI如何重構(gòu)金融價值鏈?業(yè)界大咖共話“十五五”新機(jī)遇

2025年12月11日 21:32
來源: 澎湃新聞
編輯:東方財富網(wǎng)

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  2025年12月10日,以“共謀十五五邁向高質(zhì)量”為主題的2025年金融發(fā)展大會在上海舉辦。

  站在“十四五”收官與“十五五”謀篇的歷史交匯點(diǎn)上,中國金融業(yè)正面臨從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量提升的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型,同時也置身于人工智能深刻重塑行業(yè)價值鏈的時代浪潮之中。如何將宏觀藍(lán)圖切實(shí)轉(zhuǎn)化為發(fā)展實(shí)效,并把握技術(shù)變革機(jī)遇,以“AI+金融”驅(qū)動價值新增長,已成為推動金融高質(zhì)量發(fā)展必須回答的現(xiàn)實(shí)命題。

  本次大會由澎湃新聞主辦,匯聚經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的頂尖學(xué)者與行業(yè)領(lǐng)軍人物,圍繞金融強(qiáng)國建設(shè)路徑、“十五五”規(guī)劃下的金融發(fā)力方向展開深度對話。

  在論壇圓桌對話環(huán)節(jié),博時基金首席數(shù)字官車宏原、渣打銀行(中國)有限公司財富管理及零售銀行業(yè)務(wù)首席運(yùn)營官陳健 、安盛天平財產(chǎn)保險有限公司信息科技部總經(jīng)理李賀勇、螞蟻集團(tuán)保險智能科技部總經(jīng)理續(xù)興中等嘉賓相聚一堂,聚焦“商業(yè)機(jī)遇:AI 重構(gòu)金融服務(wù)價值鏈”這一主題展開深入交流,分享金融機(jī)構(gòu)人工智能時代的“實(shí)戰(zhàn)路徑”,為金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建言獻(xiàn)策。

  圓桌對話環(huán)節(jié)

  金融機(jī)構(gòu)的AI實(shí)踐

  隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),人工智能已從金融行業(yè)的“選修課”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨匦拚n”。

  博時基金首席數(shù)字官車宏原

  在博時基金首席數(shù)字官車宏原看來,盡管科技與業(yè)務(wù)融合已是大勢所趨,但資管行業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜、專業(yè)度高,數(shù)字化進(jìn)程一度面臨挑戰(zhàn)。博時基金通過強(qiáng)化數(shù)字化治理、設(shè)立首席數(shù)字官、推行企業(yè)級敏捷機(jī)制、打造全流程一體化平臺等系列措施,支持公司管理規(guī)模(含子公司)在八年(2015-2022)內(nèi)從3000億增長至1.8萬億元人民幣。

  渣打銀行(中國)有限公司財富管理及零售銀行業(yè)務(wù)首席運(yùn)營官陳健

  渣打銀行(中國)有限公司財富管理及零售銀行業(yè)務(wù)首席運(yùn)營官陳健指出,AI能力正幫助銀行整合與分析多維度數(shù)據(jù)。除傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化信用數(shù)據(jù)外,結(jié)合AI模型,銀行能夠更高效地處理與客戶互動、經(jīng)營活動等相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且已經(jīng)見到實(shí)效?!白鳛?span id="Info.116.02888">渣打集團(tuán)全球布局的重要組成部分,中國設(shè)有技術(shù)服務(wù)中心和AI開發(fā)中心,致力于為全球客戶提供創(chuàng)新技術(shù)支持,中國是我們渣打整個集團(tuán)里面利用人工智能的先發(fā)地?!标惤≌f。目前,渣打已在全球部署約300個AI模型案例。

  安盛天平財產(chǎn)保險有限公司信息科技部總經(jīng)理李賀勇

  安盛天平財產(chǎn)保險有限公司信息科技部總經(jīng)理李賀勇表示,AI在過去一年中對保險業(yè)的影響已非常顯著,且隨著技術(shù)發(fā)展,這一變革將持續(xù)深化?!肮窘衲瓿闪⒘擞蒀EO牽頭的人工智能治理委員會,并在銷售、核保、理賠等環(huán)節(jié)引入AI技術(shù)。”李賀勇說。例如,車險智能體幫助代理人精準(zhǔn)識別客戶需求,健康險AI助手輔助對比產(chǎn)品差異,理賠環(huán)節(jié)通過多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)單證自動識別與風(fēng)險管控。

  螞蟻集團(tuán)保險智能科技部總經(jīng)理續(xù)興中

  螞蟻集團(tuán)保險智能科技部總經(jīng)理續(xù)興中指出,AI為金融業(yè)務(wù)帶來“顛覆性流程重塑”。他以理賠為例,大語言模型與多模態(tài)技術(shù)能夠簡化傳統(tǒng)人工環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)“秒賠”體驗(yàn)。但他也強(qiáng)調(diào),保險業(yè)務(wù)專業(yè)性強(qiáng),科技公司需與金融機(jī)構(gòu)深度合作,結(jié)合專業(yè)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)創(chuàng)新,共同服務(wù)客戶。

  AI賦能風(fēng)控也伴生新風(fēng)險

  金融機(jī)構(gòu)從某種意義上是在經(jīng)營風(fēng)險,而AI在提升風(fēng)控能力的同時,也帶來了新型挑戰(zhàn)。

  車宏原介紹,博時基金利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建了涵蓋近千指標(biāo)的風(fēng)險中心,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型及大模型處理多模態(tài)信息,極大提升了風(fēng)險識別的靈敏度和前瞻性。他強(qiáng)調(diào),盡管大模型增強(qiáng)了處理輿情、供應(yīng)鏈等多模態(tài)信息的能力,但也面臨黑箱化、模型漂移等挑戰(zhàn),需通過多路驗(yàn)證、建立合規(guī)監(jiān)測系統(tǒng)等方式應(yīng)對。

  陳健認(rèn)為,全球性銀行業(yè)務(wù)復(fù)雜,橫跨多個市場與資產(chǎn)類別,在構(gòu)建大模型時,往往面臨數(shù)據(jù)場景不全、豐富度不足的挑戰(zhàn)。他提出,銀行需要多維度,多場景的數(shù)據(jù)要素來構(gòu)建大模型,解決之道在于,通過數(shù)據(jù)管理和負(fù)責(zé)任的AI管理機(jī)制,同時深入結(jié)合人機(jī)處理,優(yōu)化客戶服務(wù),風(fēng)險管理。

  李賀勇提到,AI伴生性風(fēng)險因行業(yè)與業(yè)務(wù)場景不同而差異顯著。在應(yīng)對策略上,安盛天平已建立雙重治理機(jī)制:一方面,通過通用化管控,所有新模型上線前均需經(jīng)安全部門專業(yè)掃描,確保其安全性、無漏洞,并符合國家相關(guān)政策要求;另一方面,針對特定業(yè)務(wù)場景,公司設(shè)立了人工智能治理委員會,通過系統(tǒng)化填報與審核流程,對實(shí)際應(yīng)用場景進(jìn)行風(fēng)險評估與管控,從而有效降低次生風(fēng)險的發(fā)生。

  續(xù)興中坦言,大模型的“幻覺風(fēng)險”是一大挑戰(zhàn),需設(shè)定邊界,讓AI在不確定性高時主動交由人類判斷。

  從“效率工具”到“價值引擎”,AI時代的商業(yè)機(jī)遇

  車宏原分享了資管行業(yè)的AI演進(jìn)之路。早期,AI主要應(yīng)用于量化投資,通過算法挖掘新的alpha因子來源助力提升收益。他表示,隨著大模型技術(shù)的突破,AI正從狹窄的投研場景走向全業(yè)務(wù)滲透,涵蓋因子挖掘、市場營銷、客戶服務(wù)與智能投顧等多個環(huán)節(jié),驅(qū)動內(nèi)部價值鏈的系統(tǒng)性重構(gòu)。

  車宏原認(rèn)為,當(dāng)前AI應(yīng)用仍處于“效率提升”的早期階段,但其累積效應(yīng)將有望引發(fā)商業(yè)模式的根本性質(zhì)變。尤其是面向客戶的交互方式,正迎來類似移動互聯(lián)網(wǎng)的變革,未來基于AI的交互將更加人性化、智能化,重新定義金融服務(wù)體驗(yàn)。

  陳健表示,渣打銀行正以“客戶為中心,數(shù)據(jù)為驅(qū)動,AI為賦能引擎”,推動銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,服務(wù)模式系統(tǒng)性升級。通過將AI深度融入客戶分析、服務(wù)優(yōu)化與運(yùn)營支持全流程,銀行不僅提升了服務(wù)效率,更能主動洞察并滿足客戶的顯性與潛在需求,實(shí)現(xiàn)從“單一問題解決”到“綜合需求嵌入”的轉(zhuǎn)變。他特別指出,未來AI價值的最大化有賴于跨場景、跨機(jī)構(gòu)、跨行業(yè)的開放協(xié)作。

  李賀勇指出,銷售環(huán)節(jié)與AI的結(jié)合蘊(yùn)藏著巨大商業(yè)機(jī)遇。以車險為例,傳統(tǒng)模式下代理人需手動傳遞投保單據(jù),流程煩瑣。如今,通過嵌入微信及企業(yè)微信的AI多模態(tài)識別技術(shù),代理人可實(shí)時解析證件信息并智能推薦險種方案,將銷售效率提升至新高度。對于非標(biāo)準(zhǔn)化程度高的商業(yè)險業(yè)務(wù),AI在單證識別與風(fēng)險初篩方面的作用尤為關(guān)鍵,使以往因流程復(fù)雜而難以規(guī)?;臉I(yè)務(wù)得以高效開展。

  續(xù)興中則從風(fēng)險管理與生態(tài)視角進(jìn)行了補(bǔ)充。他提出,通過隱私計算等前沿技術(shù),AI不僅能提升車險、健康險等產(chǎn)品的風(fēng)控效率,更能構(gòu)建跨機(jī)構(gòu)的可信協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。此外,AI正推動保險服務(wù)從“事后理賠”向“事前預(yù)防與健康管理”延伸。例如,螞蟻保新增的健康管理功能,便是借助AI將被動補(bǔ)償轉(zhuǎn)化為主動服務(wù),顯著擴(kuò)大了保險的服務(wù)半徑與價值內(nèi)涵。

(文章來源:澎湃新聞)

(原標(biāo)題:2025金融發(fā)展大會|圓桌:AI如何重構(gòu)金融價值鏈?業(yè)界大咖共話“十五五”新機(jī)遇)

(責(zé)任編輯:73)

 
 
 
 

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