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國常會:推動人工智能與物流深度融合 部署拓展綠色貿易
10月17日,國務院總理李強主持召開國務院常務會議,聽取關于有效降低全社會物流成本行動落實情況匯報,部署拓展綠色貿易的有關舉措。
會議指出,物流在暢通國內大循環(huán)、發(fā)展現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系中發(fā)揮著重要基礎支撐作用。要持續(xù)推動物流降本提質增效,加快建設供需適配、內外聯(lián)通、安全高效、智慧綠色的現(xiàn)代物流體系,深化貨物運輸結構調整,加強多式聯(lián)運管理制度、規(guī)則標準協(xié)調銜接。要加大物流倉儲設施等領域投資,優(yōu)化布局、完善功能,加快物流數(shù)字基礎設施建設和升級改造。
快遞物流專家、貫鑠資本CEO趙小敏向21世紀經(jīng)濟報道記者表示,國常會重點提到有效降低全社會物流成本,意味著物流降本提質增效將提速。
國常會提出,要推進物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián),推動人工智能等與物流深度融合,促進物流數(shù)智化發(fā)展。要加大對物流企業(yè)特別是小微企業(yè)短期融資等方面的支持力度,推動物流主體做強做優(yōu)做大。
國常會將人工智能與物流的深度融合放在了突出位置,這也是業(yè)界關注的熱點。今年9月,交通運輸部、國家發(fā)展改革委等七部門聯(lián)合印發(fā)《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2027年,人工智能在交通運輸行業(yè)典型場景廣泛應用,綜合交通運輸大模型體系落地部署,普及應用一批智能體,建成一批標志性創(chuàng)新工程。
《意見》明確,在聯(lián)程聯(lián)運與智慧物流等領域,要以場景創(chuàng)新為牽引,以試點示范為抓手,打造一批可復制、可推廣的典型應用案例,形成以點帶面、整體提升的發(fā)展格局,拓展人工智能應用廣度。
趙小敏提到,人工智能與物流融合目前已經(jīng)是行業(yè)共識?!俺私当咎豳|增效,人工智能對行業(yè)更大的影響是流程再造。人工智能技術有助于重構物流路由體系、服務體系、運轉體系、公司內控體系等,以及無人技術的運用,這些都給行業(yè)帶來深刻變革。物流企業(yè)要將人工智能作為中樞系統(tǒng)來看待和運作,才能趕上頂尖物流企業(yè)發(fā)展的路徑和步伐,打造高效物流體系?!?/p>
國常會還指出,發(fā)展綠色貿易是促進貿易優(yōu)化升級、助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標、加快建設貿易強國的重要舉措。要加快完善綠色貿易政策制度體系,加強與產(chǎn)業(yè)、科技、財稅、金融等政策銜接協(xié)同,為綠色貿易發(fā)展營造良好環(huán)境。要提升外貿企業(yè)綠色低碳發(fā)展能力,推動企業(yè)開展綠色設計和生產(chǎn),建設綠色貿易公共服務平臺。要拓展相關產(chǎn)品和技術進出口,加強國際交流與溝通,加快建立與國際接軌的綠色低碳產(chǎn)品、技術和服務標準體系。
對此,商務部研究院副研究員洪勇向21世紀經(jīng)濟報道記者解釋道,綠色貿易是一種把環(huán)境與社會成本納入貿易活動全過程,以預防環(huán)境損害和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展為核心的貿易形式。其內涵既包括貿易對象的綠色化,如環(huán)境友好產(chǎn)品(光伏電池、新能源汽車等)、資源集約型產(chǎn)品(節(jié)能家電、電機等)和安全健康產(chǎn)品(綠色食品等)的交易,也涵蓋貿易流程的綠色化,即研發(fā)、采購、制造、物流、營銷等供應鏈各環(huán)節(jié)的綠色低碳轉型,強調全生命周期環(huán)境影響最小化。
洪勇表示,發(fā)展綠色貿易的意義體現(xiàn)在三個層面:一是助力我國如期實現(xiàn)碳達峰碳中和目標,通過低碳規(guī)則對接推動全球綠色治理;二是促進國內產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟高質量發(fā)展,塑造綠色競爭新優(yōu)勢;三是擴大綠色產(chǎn)品和服務出口,提升我國在全球綠色產(chǎn)業(yè)鏈中的地位,建設貿易強國。
在洪勇看來,綠色貿易將通過“雙輪驅動”促進貿易優(yōu)化升級,一方面,以綠色產(chǎn)品和技術出口替代傳統(tǒng)高耗能、高排放產(chǎn)品,提高出口附加值;另一方面,通過綠色標準、綠色設計、綠色供應鏈管理倒逼企業(yè)革新生產(chǎn)方式,帶動上下游產(chǎn)業(yè)低碳轉型,從而形成高端要素與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的新格局,實現(xiàn)貿易結構從“量”到“質”的躍升。
(文章來源:21世紀經(jīng)濟報道)
(原標題:國常會:推動人工智能與物流深度融合,部署拓展綠色貿易)
(責任編輯:91)
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