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發(fā)揮人工智能大模型優(yōu)勢(shì) 提升消費(fèi)金融服務(wù)效能
全球經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷數(shù)字化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷金融領(lǐng)域的當(dāng)下,消費(fèi)金融行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的技術(shù)變革,我國(guó)消費(fèi)金融行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中亟須新動(dòng)能。人工智能(AI)技術(shù)的迅速發(fā)展為消費(fèi)金融行業(yè)的發(fā)展提供了新機(jī)遇,借助人工智能大模型,我國(guó)中小消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)能夠更精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)趨勢(shì),創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),滿足多樣化需求,開拓新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn),提升服務(wù)效率,加速消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化升級(jí)。
政策與技術(shù)雙賦能促進(jìn)消費(fèi)金融發(fā)展
近年來,國(guó)家將提振消費(fèi)作為擴(kuò)大內(nèi)需的核心戰(zhàn)略。消費(fèi)金融是我國(guó)促進(jìn)居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。我國(guó)金融政策積極擴(kuò)大對(duì)消費(fèi)支持的深度力度廣度,不斷加大對(duì)消費(fèi)金融的支持,普惠金融的數(shù)字化智能化便捷化供給水平明顯提升。
我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)龐大,消費(fèi)金融需求日益增長(zhǎng)且多樣化,消費(fèi)者對(duì)便捷、高效、個(gè)性化金融服務(wù)的需求持續(xù)上升。消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)積極響應(yīng)國(guó)家消費(fèi)刺激政策,加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的研究,充分挖掘存量及縣域客群的消費(fèi)貸款需求,不斷加大對(duì)個(gè)人消費(fèi)貸款的投放力度,加快消費(fèi)金融服務(wù)的便捷性、可得性、適配性,疊加人工智能大模型技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力,可有效提升我國(guó)消費(fèi)金融服務(wù)效率,保持消費(fèi)金融健康可持續(xù)發(fā)展。
構(gòu)建全國(guó)消費(fèi)金融數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟平臺(tái)。通過多種方式打通消費(fèi)金融數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,共建共生共用共享系統(tǒng),打通消費(fèi)金融公司內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)、第三方機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的共享,建立消費(fèi)金融數(shù)據(jù)流通機(jī)制。構(gòu)建全國(guó)消費(fèi)金融數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟平臺(tái),實(shí)現(xiàn)銀行、消費(fèi)金融公司、電商平臺(tái)等機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。
消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)自主研發(fā)和協(xié)同研發(fā)助力我國(guó)消費(fèi)金融大模型建設(shè)。中小消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)既可以依托自身實(shí)力,構(gòu)建具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的消費(fèi)金融大模型,也可以與頭部消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)開展合作。隨著人工智能技術(shù)的迭代升級(jí),消費(fèi)金融大模型也需要不斷迭代優(yōu)化,我國(guó)仍需關(guān)注國(guó)內(nèi)外人工智能大模型技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),不斷優(yōu)化政策環(huán)境,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)積極探索創(chuàng)新應(yīng)用,使人工智能大模型成為我國(guó)消費(fèi)金融發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
AI消費(fèi)金融大模型提升服務(wù)效率
通過人工智能大模型在獲客、風(fēng)控、營(yíng)銷、服務(wù)、智能決策等場(chǎng)景中的深度應(yīng)用,可有效破解區(qū)域發(fā)展不平衡、風(fēng)控成本高等難題,提升消費(fèi)金融服務(wù)廣度、寬度、深度,延伸消費(fèi)金融客戶群向縣域地區(qū)擴(kuò)張下沉,觸達(dá)數(shù)字普惠金融“最后一公里”。
消費(fèi)金融數(shù)據(jù)互聯(lián)互通助力AI大模型實(shí)現(xiàn)消費(fèi)金融精準(zhǔn)營(yíng)銷。將客戶的社交媒體網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、個(gè)人出行票據(jù)、住宿票據(jù)和平臺(tái)消費(fèi)數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù),與消費(fèi)者行為軌跡、聊天軟件語音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,大模型通過分析海量客戶數(shù)據(jù),能夠精準(zhǔn)把握客戶的消費(fèi)習(xí)慣和偏好,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的金融產(chǎn)品推薦,為消費(fèi)者設(shè)計(jì)更加精準(zhǔn)、個(gè)性化和高效的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)。通過精準(zhǔn)營(yíng)銷,不僅提高了客戶滿意度,還顯著提升了營(yíng)銷效率和轉(zhuǎn)化率。
AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)場(chǎng)景與數(shù)字金融的深度融合。依托數(shù)字技術(shù)將信貸服務(wù)嵌入電商平臺(tái)、旅游、餐飲、文體娛樂等多元消費(fèi)場(chǎng)景,加強(qiáng)對(duì)服務(wù)型及耐用品等大額消費(fèi)的信貸支持,引導(dǎo)消費(fèi)升級(jí),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)與消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)匹配。促進(jìn)線上線下融合,推動(dòng)數(shù)字金融與實(shí)體商業(yè)、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展,構(gòu)建覆蓋廣泛的消費(fèi)信貸生態(tài)體系。
大模型加速消費(fèi)金融新產(chǎn)品開發(fā)。消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)可依托AI大模型開發(fā)以文旅暑期游消費(fèi)分期貸和新產(chǎn)品開發(fā)、新技術(shù)應(yīng)用、新產(chǎn)品銷售的消費(fèi)分期貸等消費(fèi)金融新場(chǎng)景,搶占技術(shù)應(yīng)用先機(jī),通過深耕消費(fèi)應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)賦能、消費(fèi)金融生態(tài)協(xié)同的組合策略,打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在智能金融新賽道上實(shí)現(xiàn)換道超車,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入智慧動(dòng)能。
AI優(yōu)化消費(fèi)金融智能客服系統(tǒng)。建立國(guó)家級(jí)消費(fèi)金融數(shù)據(jù)共享平臺(tái),整合稅務(wù)、社保、電商等多類數(shù)據(jù)資源,運(yùn)用消費(fèi)金融大模型構(gòu)建客戶全景畫像。開發(fā)智能消費(fèi)產(chǎn)品推薦引擎,對(duì)消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)多樣化個(gè)性化服務(wù),努力提升客戶轉(zhuǎn)化率。通過大模型訓(xùn)練提升消費(fèi)金融復(fù)雜問題解決能力,大模型的情緒分析功能可以幫助企業(yè)優(yōu)化客戶關(guān)系,在貸后管理中實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶情緒的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和干預(yù),顯著提升客戶滿意度和還款意愿。在客戶服務(wù)領(lǐng)域,大模型可以極大提升智能客服的能力,通過優(yōu)化智能客服系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)較高的客戶意圖識(shí)別準(zhǔn)確率,智能化客服系統(tǒng)不僅能夠24小時(shí)不間斷服務(wù),還能通過情緒識(shí)別功能提供更加人性化的服務(wù)。
AI大模型優(yōu)化消費(fèi)業(yè)務(wù)流程,提升效率。在全國(guó)推廣AI+消費(fèi)金融標(biāo)準(zhǔn)化審批流程,實(shí)現(xiàn)小額貸款秒批秒貸,建立跨機(jī)構(gòu)大模型消費(fèi)服務(wù)共享中心,降低中小金融機(jī)構(gòu)技術(shù)應(yīng)用成本。開發(fā)消費(fèi)金融智能合同生成系統(tǒng),提升電子合同處理效率,降低人工干預(yù)錯(cuò)誤率。
AI大模型提升消費(fèi)風(fēng)控能力
實(shí)現(xiàn)差異化授信策略和風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)管控。支持人工智能大模型在消費(fèi)智能獲客、客戶智能推薦、信貸風(fēng)控等領(lǐng)域的應(yīng)用,積累經(jīng)驗(yàn)并形成可推廣的模式。構(gòu)建多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng),利用大模型整合用戶行為、交易記錄、社交數(shù)據(jù)等,建立動(dòng)態(tài)畫像機(jī)制,實(shí)現(xiàn)差異化授信策略和風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)管控。
構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的消費(fèi)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)。運(yùn)用大模型整合分析百萬級(jí)交易數(shù)據(jù),提升消費(fèi)金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確度。建立動(dòng)態(tài)消費(fèi)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)特征實(shí)時(shí)調(diào)整風(fēng)控策略。研發(fā)消費(fèi)金融反欺詐大模型,提高對(duì)于團(tuán)伙欺詐的識(shí)別準(zhǔn)確率。
加強(qiáng)消費(fèi)金融數(shù)據(jù)安全治理,制定消費(fèi)金融數(shù)據(jù)安全管理辦法。建立消費(fèi)金融數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度,建設(shè)國(guó)家級(jí)金融數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)中心,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)金融數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控。推廣多方安全計(jì)算等技術(shù),在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享。
前瞻布局智能監(jiān)管體系,推動(dòng)監(jiān)管科技落地。完善AI風(fēng)控監(jiān)管規(guī)則,利用大模型技術(shù)對(duì)金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)品定價(jià)、用戶識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)控制等進(jìn)行全流程穿透式監(jiān)管,建立風(fēng)控成效評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。盡快制定涵蓋模型透明度、可解釋性、算法偏見、倫理風(fēng)險(xiǎn)等方面的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)化模型全生命周期管理,完善監(jiān)管制度保障。允許頭部機(jī)構(gòu)開展智能授信創(chuàng)新,建立模型偏見檢測(cè)與審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。強(qiáng)化消費(fèi)貸資金流向監(jiān)測(cè),逐步實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警全覆蓋,確保大模型合規(guī)、安全應(yīng)用,符合倫理標(biāo)準(zhǔn)。
?。ㄗ髡撸簞枷当本┐髮W(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院訪問學(xué)者、河北科技師范學(xué)院智鏈科技創(chuàng)新應(yīng)用研究中心主任;歐陽日輝系中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng))
(文章來源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào))
(原標(biāo)題:發(fā)揮人工智能大模型優(yōu)勢(shì) 提升消費(fèi)金融服務(wù)效能)
(責(zé)任編輯:73)
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