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破壁者華為:AI訓推困局有了新解法

2025年09月01日 17:53
來源: 第一財經(jīng)
編輯:東方財富網(wǎng)
摘要
【破壁者華為:AI訓推困局有了新解法】當大模型參數(shù)向千億級沖刺、多模態(tài)數(shù)據(jù)量突破ZB級大關(guān)、AI基礎設施面臨TCO問題,傳統(tǒng)存儲體系早已跟不上AI的“腳步”,“性能墻”與“容量墻”如同兩道銅墻鐵壁,把很多企業(yè)的AI落地夢攔在了門外。 8月27日,華為交出了自己的答案。

  在2025世界機器人大會的競技臺上,智能機器人完成精準抓取、實時避障時,觀眾看到的是機械臂的靈活運轉(zhuǎn),卻鮮少注意到背后數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的“競速賽”:每一次動作調(diào)整都依賴AI模型的實時推理,而推理效率的核心,藏在數(shù)據(jù)存儲的響應速度里。

  當大模型參數(shù)向千億級沖刺、多模態(tài)數(shù)據(jù)量突破ZB級大關(guān)、AI基礎設施面臨TCO問題,傳統(tǒng)存儲體系早已跟不上AI的“腳步”,“性能墻”與“容量墻”如同兩道銅墻鐵壁,把很多企業(yè)的AI落地夢攔在了門外。

  8月27日,華為交出了自己的答案,發(fā)布面向AI時代的高端SSD——AI SSD,即Huawei OceanDisk EX/SP/LC系列化新品。通過軟硬協(xié)同的系統(tǒng)性創(chuàng)新,欲打破傳統(tǒng)存儲器的性能和容量瓶頸,為AI訓練提速,提升推理體驗,重新定義AI時代存儲該有的樣子。

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  不止是產(chǎn)品創(chuàng)新

  訓練一個671B參數(shù)的大模型,要吞3.5PB原始語料——相當于把350萬個1TB硬盤塞滿;全球互聯(lián)網(wǎng)多模態(tài)數(shù)據(jù)飆到154ZB,傳統(tǒng)存儲集群看了只能干瞪眼。更要命的是性能不佳:國內(nèi)部分大模型TTFT(首Token生成時間)平均1000ms,是美國同類產(chǎn)品的2倍,生成段文案要等好幾秒;TPS(每秒Token生成數(shù))才25 token/s,連美國產(chǎn)品的十分之一都不到,高并發(fā)一來直接卡成PPT。

  就在行業(yè)對著模型訓推瓶頸撓頭時,華為扔出了新解法:發(fā)布專門針對AI負載而優(yōu)化的固態(tài)硬盤——AI SSD,包括性能盤、容量盤兩類產(chǎn)品,承擔起不同AI訓推場景下的訓練喂數(shù)、向量檢索等高頻任務,打破性能與容量兩面墻。

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  在性能突破方面,極致性能盤OceanDisk EX系列和高性能盤OceanDisk SP系列主攻“速度戰(zhàn)”。前者盯緊對時延和IOPS(每秒輸入輸出操作數(shù))要求苛刻的場景,后者平衡性能與成本。和普通SSD比,這倆的提升是“量級躍遷”:IOPS翻3倍多,時延壓到微秒級,相當于把數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹案咚俾贰鄙壋伞按艖腋 ?,直接緩解HBM(高帶寬內(nèi)存)、DDR(雙倍數(shù)據(jù)速率內(nèi)存)等負荷壓力。

  光有硬件不夠,華為還一同發(fā)布了DiskBooster驅(qū)動軟件,核心作用是通過虛擬池化、HBM數(shù)據(jù)直通、智能數(shù)據(jù)調(diào)度等內(nèi)存擴展技術(shù),直接把內(nèi)存擴大20倍,把存儲能力釋放到極致,讓速度與體驗原地升級——以前單臺一體機最多調(diào)32B參數(shù)模型,現(xiàn)在能拉到235B,不用加硬件就能處理更大模型,妥妥的“花小錢辦大事”。

  在容量升級方面,容量盤OceanDisk LC系列則是“容量怪獸”,單盤容量61TB、122TB、245TB三檔可選,245TB直接刷新業(yè)界紀錄,并且比HDD容量密度高了10倍以上。對企業(yè)來說,這意味著存儲成本“斷崖式下跌”。以自動駕駛為例,存250PB原始數(shù)據(jù),傳統(tǒng)需要超過1萬個24TB容量的HDD,這意味著占1160U空間、耗83.3kW電;換成華為245TB AI SSD,空間縮到172U,省了85.2%,功耗壓到51.2kW,電費省了38.6%,更重要的是,數(shù)據(jù)預處理速度從2.1TB/s飆到13.8TB/s,效率提6.6倍。“又快又省”,正是AI企業(yè)最急需的硬實力。

  現(xiàn)在AI大模型從“能用”向“好用”升級,對存儲的需求早從“容量夠大”變成“又快又大還能協(xié)同”。誰先破這個局,誰就能攥住AI基礎設施的核心入口。而華為這波布局,剛好踩中了行業(yè)節(jié)奏。

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  打開 AI產(chǎn)業(yè)新機會窗口

  當AI產(chǎn)業(yè)競爭從“算力單點突圍”轉(zhuǎn)向“存力+算力”協(xié)同博弈,華為AI SSD的登場,恰是打破行業(yè)瓶頸的關(guān)鍵破局者,樹立起“存儲適配AI”的新標桿:過去存儲廠商拿通用產(chǎn)品硬套AI場景,“速度跟不上、容量不夠用”的窘境頻發(fā);而華為從“場景驅(qū)動”,在“根技術(shù)投入”的思路,正推動整個存儲行業(yè)加速轉(zhuǎn)型。要知道,AI 已是當前最大風口,誰先拿出適配AI的存儲方案,誰就能攥住市場,華為這步棋,相當于給行業(yè)劃了新起跑線。

  更具價值的是,華為AI SSD正在拉低AI產(chǎn)業(yè)的入場門檻,加速實現(xiàn)AI商業(yè)正循環(huán)。此前中小企業(yè)面對數(shù)百萬、上千萬的AI基礎設施投資成本,只能望洋興嘆;而華為方案既能大幅削減部署成本與空間占用,又能提升效率,讓中小企業(yè)也能用上高質(zhì)量AI存儲。這不僅會激活中小企業(yè)的AI創(chuàng)新活力,還能推動AI在更多行業(yè)落地:醫(yī)療AI影像診斷需要海量病例存儲,華為AI SSD可幫醫(yī)院降本提速;制造AI質(zhì)檢依賴實時響應,其性能盤剛好精準匹配,相當于為AI產(chǎn)業(yè)鋪了條“普惠之路”,打破大企業(yè)的技術(shù)壟斷。

  與此同時,華為在AI存儲領域的深耕,也在悄悄積累根技術(shù)護城河。

  存儲的核心競爭力已經(jīng)轉(zhuǎn)向軟件算法與協(xié)同能力,比如DiskBooster的虛擬池化等核心技術(shù),這些都需要長期研發(fā)投入。一旦這些技術(shù)打磨成熟,不僅能賦能AI SSD,還能橫向拓展到其他存儲產(chǎn)品,甚至反哺云計算、大數(shù)據(jù)等領域,形成“技術(shù)復用”的復利效應,這才是企業(yè)在賽道上長期領跑的關(guān)鍵。

  過去AI創(chuàng)新聚焦算法與算力,存儲常被忽視,導致“計算強、存儲弱”的失衡;而華為AI SSD與DiskBooster的組合,用實際效果證明存儲直接加持AI訓推的效率與體驗。這種認知轉(zhuǎn)變,會讓更多企業(yè)加入存儲創(chuàng)新陣營,推動“算法-算力-存儲”形成協(xié)同發(fā)展的良性生態(tài),進而加速整個AI產(chǎn)業(yè)的進化。

  或許用不了多久,當我們談論AI時,關(guān)注點將從“數(shù)據(jù)存不下、處理慢、用不起”轉(zhuǎn)向“如何用AI創(chuàng)造更多價值”,而這一切的起點,正是華為AI SSD等技術(shù)研發(fā)撐起的這場行業(yè)破局。

(文章來源:第一財經(jīng))

(原標題:破壁者華為:AI訓推困局有了新解法)

(責任編輯:98)

 
 
 
 

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