人工智能+鋼鐵“煉”出新動(dòng)能

　　國(guó)務(wù)院日前印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》提出，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)。

　　記者走訪鋼鐵企業(yè)發(fā)現(xiàn)，昔日千人煉鋼的火熱場(chǎng)景，正悄然轉(zhuǎn)化為控制室內(nèi)冷靜的“算法決策”：智能集控中心實(shí)時(shí)分析數(shù)萬(wàn)條生產(chǎn)數(shù)據(jù)；熱風(fēng)爐智能燃燒系統(tǒng)通過(guò)人工智能技術(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)爐溫；智能機(jī)器人提升產(chǎn)品缺陷查全率……

　　當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，95.1%的鋼鐵企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略納入企業(yè)總體發(fā)展進(jìn)程；82.9%的企業(yè)建設(shè)智能集控中心，63.4%的企業(yè)運(yùn)用三維可視化仿真系統(tǒng)建設(shè)數(shù)字化工廠。

　　“人工智能作為數(shù)字時(shí)代的前沿技術(shù)，為鋼鐵行業(yè)突破發(fā)展瓶頸帶來(lái)新的曙光?！币苯鸸I(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究院院長(zhǎng)張龍強(qiáng)說(shuō)，智能算法已在生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理方面取得積極進(jìn)展。

　　“智變”帶來(lái)“質(zhì)變”。在全球特鋼行業(yè)首座“燈塔工廠”——中信泰富特鋼集團(tuán)旗下江陰興澄特種鋼鐵有限公司的智能車間內(nèi)，天車有序穿梭，AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)在0.1秒內(nèi)識(shí)別鋼材表面0.02毫米的裂紋。

　　“借助AI質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，產(chǎn)品缺陷率降低45%；借助數(shù)字孿生技術(shù)，高端軸承鋼研發(fā)周期縮短30%?！敝行盘└惶劁摷瘓F(tuán)股份有限公司總裁羅元東說(shuō)，數(shù)智技術(shù)顯著提升中信泰富特鋼在航空航天、新能源裝備等高端領(lǐng)域的定制化服務(wù)能力，產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性大幅提高。

　　寶鋼股份打造的AI云表檢系統(tǒng)重點(diǎn)缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)96%，缺陷漏檢率降低35%；南鋼集團(tuán)應(yīng)用鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)模型，使產(chǎn)品成材率提升2%，交付周期縮短10%，年均節(jié)省鋼材檢驗(yàn)費(fèi)用超5000萬(wàn)元……人工智能技術(shù)賦能，助力企業(yè)降本增效。

　　“智變”提升“含綠量”。當(dāng)技術(shù)遇到綠色轉(zhuǎn)型的時(shí)代命題，鋼鐵企業(yè)努力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的雙重躍升。梅鋼智慧高爐系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)碳排放降低5%、噸鐵降本30元；河鋼集團(tuán)推出升級(jí)版碳中和數(shù)字化平臺(tái)，打造多功能多場(chǎng)景智能體，可實(shí)現(xiàn)能耗精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、碳配額需求分析效率翻倍。

　　中國(guó)工程院院士王國(guó)棟建議，鋼鐵行業(yè)應(yīng)加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)融合，搭建能、環(huán)、碳全流程一體化管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從末端治理向源頭和全過(guò)程人機(jī)協(xié)同、自主無(wú)人控制延伸，協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，鋼鐵產(chǎn)業(yè)的“智變”早已超越技術(shù)應(yīng)用意義，而是基因再造。

　　一方面，鋼鐵行業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等，為智能化轉(zhuǎn)型提供豐富資源；但另一方面，作為典型的大型復(fù)雜流程工業(yè)，全流程各工序均呈現(xiàn)“黑箱”特性，存在大量不完全信息、不確定性及動(dòng)態(tài)環(huán)境下的各類問題。

　　王國(guó)棟說(shuō)，要充分利用鋼鐵行業(yè)豐富的大數(shù)據(jù)、鋼鐵領(lǐng)域?qū)＜业睦碚撆c經(jīng)驗(yàn)，以及信息領(lǐng)域先進(jìn)的生成式人工智能技術(shù)，建立人機(jī)混合人工智能體，為鋼鐵行業(yè)精準(zhǔn)賦能。

　　“通過(guò)混合智能賦能煉鐵，推動(dòng)煉鐵過(guò)程從‘經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)’向‘智能決策’轉(zhuǎn)變，為鋼鐵工業(yè)提供可復(fù)制、可推廣的技術(shù)范式?！睎|北大學(xué)冶金學(xué)院教授儲(chǔ)滿生說(shuō)。

　　人工智能賦能，不僅重新定義鋼鐵生產(chǎn)，更是傳統(tǒng)制造業(yè)的“智變”探索。

　　當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)正加速推動(dòng)“人工智能+鋼鐵”標(biāo)準(zhǔn)制定工作，已開展《人工智能鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分類指南》等10余項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　“在工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合發(fā)布的2024年卓越級(jí)智能工廠名單中，鋼鐵企業(yè)數(shù)量在全國(guó)工業(yè)41個(gè)行業(yè)大類中占比約7%，可以看出傳統(tǒng)制造業(yè)中，鋼鐵的智能化轉(zhuǎn)型是走在前列的。”張龍強(qiáng)說(shuō)，鋼鐵的智能制造進(jìn)展很快，對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)示范作用明顯。

　　展望未來(lái)，中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)姜維指出，鋼鐵行業(yè)將繼續(xù)以“AI+智能技術(shù)應(yīng)用”為核心，全面轉(zhuǎn)向新一代人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力重塑，重點(diǎn)聚焦產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同、低碳智能融合及低成本技術(shù)推廣，支撐鋼鐵行業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

（文章來(lái)源：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)）

(原標(biāo)題：人工智能+鋼鐵“煉”出新動(dòng)能)

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