首頁(yè) > 正文

大模型金融應(yīng)用邁入全新階段 陸家嘴金融沙龍第16期圓滿落幕

2025年06月22日 22:04
來(lái)源: 財(cái)聯(lián)社
編輯:東方財(cái)富網(wǎng)

  財(cái)聯(lián)社6月22日訊 6月19日,“陸家嘴金融沙龍”第16期活動(dòng)在上海浦東圓滿舉辦,主題為“大模型金融應(yīng)用及創(chuàng)新—智聯(lián)金融,大模型驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力躍升”。

  來(lái)自金融界、科技界的眾多嘉賓發(fā)表了精彩觀點(diǎn)。當(dāng)前,大模型在金融業(yè)的落地已從簡(jiǎn)單應(yīng)用進(jìn)入價(jià)值創(chuàng)造的新階段,面對(duì)實(shí)踐過(guò)程中的各種瓶頸,各方正合力促進(jìn)大模型與金融業(yè)的深度融合。

  大模型和AI主攻金融業(yè)務(wù)核心場(chǎng)景還存在“幻覺(jué)”等挑戰(zhàn)

  中國(guó)金融電子化集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理潘潤(rùn)紅在致辭中表示,大模型技術(shù)在金融場(chǎng)景的應(yīng)用取得了階段性的成效,當(dāng)前,金融業(yè)正處在智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),應(yīng)用已經(jīng)從初期的場(chǎng)景探索邁向了價(jià)值深挖的新階段。

  “這既是金融服務(wù)流程重構(gòu)和金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要契機(jī),也對(duì)新技術(shù)的駕馭能力提出了更高要求?!迸藵?rùn)紅表示。

  恒豐銀行首席信息官徐彤在演講中分享了AI+金融應(yīng)用的探索經(jīng)驗(yàn)。他表示,AI在金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用可分成3個(gè)大階段,第一階段解決場(chǎng)景從0到1的問(wèn)題,從局部場(chǎng)景形成體系場(chǎng)景,核心是提示詞知識(shí)庫(kù)智能體的搭建。第二個(gè)階段落腳到場(chǎng)景模型的微調(diào),通過(guò)智能體平臺(tái)形成基礎(chǔ)應(yīng)用能力和通用能力。第三個(gè)階段在資源有限的情況下,把銀行內(nèi)部由業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造形成的共識(shí)轉(zhuǎn)化為全面的應(yīng)用。

  根據(jù)徐彤的經(jīng)驗(yàn),AI的建設(shè)工程拆解成5部分:應(yīng)用工程、模型工程、知識(shí)工程、算力工程和組織工程。通過(guò)搭建AI背景下的知識(shí)中臺(tái),銀行可以形成差異化的發(fā)力點(diǎn)和主攻點(diǎn)。隨著AI應(yīng)用的成熟,金融機(jī)構(gòu)整體的工作組織結(jié)構(gòu)和工作流程會(huì)有漸進(jìn)式的改變。

  “金融機(jī)構(gòu)在大模型應(yīng)用過(guò)程中,應(yīng)始終堅(jiān)持‘應(yīng)用為剛、場(chǎng)景為王’的價(jià)值導(dǎo)向,打造賦能業(yè)務(wù)的智能引擎,核心還是價(jià)值創(chuàng)造?!?span id="stock_1.601995">中金公司首席信息官程龍認(rèn)為,可圍繞著用戶體驗(yàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力提升、防控關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)、提升運(yùn)營(yíng)效率降低成本三類場(chǎng)景,將智能技術(shù)已有的場(chǎng)景快速融合,以實(shí)現(xiàn)較好的應(yīng)用效果。

  程龍指出,AI時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵在于創(chuàng)新,而非單純的效率提升。隨著大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用,除了在知識(shí)問(wèn)答、智能客戶、虛擬助手等輔助類場(chǎng)景運(yùn)用新技術(shù)賦能之外,其真正的價(jià)值點(diǎn)在于應(yīng)用到傳統(tǒng)技術(shù)難以解決、無(wú)法解決的場(chǎng)景,使AI能力與核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景、專業(yè)流程實(shí)現(xiàn)深度融合。利用AI強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,創(chuàng)造新模式新收入,進(jìn)而提升公司的創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

  站在外資銀行的角度,東亞銀行資訊科技架構(gòu)平臺(tái)部總經(jīng)理張方昌介紹,外資銀行跨境業(yè)務(wù)較多,在面對(duì)多重監(jiān)管時(shí),AI可使跨境放貸的數(shù)據(jù)獲取、單據(jù)審核、臺(tái)賬整理等環(huán)節(jié)大幅提升效率。在有限的人力、算力投入下,場(chǎng)景最大化是做大模型應(yīng)用的核心理論,以客戶增長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)控制、成本效率為首要目標(biāo)。

  太??萍伎偨?jīng)理魏驕華認(rèn)為,大模型和AI在主攻金融業(yè)務(wù)核心場(chǎng)景的過(guò)程中還面臨著一些挑戰(zhàn)。比如幻覺(jué)問(wèn)題,即大模型無(wú)法保證精確性,欠缺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。而個(gè)人私域問(wèn)題如果不解決好,也沒(méi)有人愿意把自己的經(jīng)驗(yàn)貢獻(xiàn)出來(lái)。此外,在大模型的普及中,業(yè)務(wù)人員的相關(guān)科技素養(yǎng)也有待提高。

  在魏驕華看來(lái),大模型是“學(xué)生”,應(yīng)該向人學(xué)習(xí)。大模型做輔助決策時(shí),它可以告訴人一個(gè)答案,但是人要負(fù)責(zé)做決定。在使用大模型時(shí),也可以把大模型視作團(tuán)隊(duì)的一個(gè)成員,而人可以通過(guò)比大模型更努力、更優(yōu)秀來(lái)解決被AI替代的問(wèn)題。

  站在中小銀行的視角,重慶富民銀行行長(zhǎng)趙衛(wèi)星指出,金融大模型的應(yīng)用需從戰(zhàn)略層面重構(gòu)認(rèn)知邏輯,他強(qiáng)調(diào),通用大模型與垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)能力的協(xié)同性遠(yuǎn)勝于孤立開(kāi)發(fā)專業(yè)模型,中小銀行應(yīng)聚焦降本增效的“真實(shí)價(jià)值場(chǎng)景”,警惕技術(shù)應(yīng)用誤區(qū),構(gòu)建“算法銀行”新范式。

  趙衛(wèi)星提出,未來(lái)銀行需從“產(chǎn)品主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“客戶需求驅(qū)動(dòng)的智能體生態(tài)”,通過(guò)通用大模型底座+行業(yè)知識(shí)庫(kù)+動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流,讓金融產(chǎn)品真正適配企業(yè)經(jīng)營(yíng)需求,而非受制于傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)偏好。金融業(yè)應(yīng)避免陷入“技術(shù)軍備競(jìng)賽”,需在算力經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的平衡中尋找突破口。

  “金融大模型很關(guān)鍵,但是只有金融大模型是不夠的”

  在AI大模型與金融業(yè)深度融合的過(guò)程中,科技公司的助力也發(fā)揮著重要作用。多位來(lái)自科技公司的嘉賓結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分享了新技術(shù)突破應(yīng)用瓶頸的見(jiàn)解。

  騰訊云天御總經(jīng)理、首席科學(xué)家李超認(rèn)為,金融業(yè)數(shù)字化發(fā)展有三條主線:數(shù)據(jù)要素流通變革、智能應(yīng)用深化、普惠金融升級(jí),而金融風(fēng)控是三條主線的交叉點(diǎn)。數(shù)據(jù)要素具有非競(jìng)爭(zhēng)性及跨時(shí)空高速流動(dòng)的特點(diǎn),金融機(jī)構(gòu)需要重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理體系以激活數(shù)據(jù)要素潛能。智能技術(shù)也產(chǎn)生了新型攻擊方式,這就要求傳統(tǒng)風(fēng)控體系向著精細(xì)化的模型對(duì)抗模式升級(jí)。在普惠金融層面,金融風(fēng)控能夠通過(guò)重構(gòu)業(yè)務(wù)底層邏輯來(lái)降低邊際成本并獲得更好的業(yè)務(wù)流量。

  螞蟻數(shù)科首席技術(shù)官、螞蟻集團(tuán)副總裁王維認(rèn)為,金融業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的發(fā)展是相生相伴的。金融行業(yè)有業(yè)務(wù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、場(chǎng)景豐富的特點(diǎn),AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展帶給金融業(yè)務(wù)持續(xù)的模式變革和重塑。今天,AI已廣泛應(yīng)用于服務(wù)、風(fēng)控、營(yíng)銷、投研、投顧等金融熱點(diǎn)領(lǐng)域,金融機(jī)構(gòu)是擁抱AI技術(shù)革命最徹底的行業(yè)。

  王維指出,金融業(yè)務(wù)應(yīng)用AI的挑戰(zhàn)可歸納為算力投入、數(shù)據(jù)可信、垂直壓力三大方面。要想把AI和智能體的能力扎實(shí)落地到金融業(yè),在垂直領(lǐng)域微調(diào)、知識(shí)注入、模型輕量化、算法架構(gòu)優(yōu)化上還有很多技術(shù)紅利值得挖掘。金融大模型很關(guān)鍵,但是只有金融大模型是不夠的,所以智能體的落地在金融業(yè)中更像拼圖狀態(tài),需要結(jié)合一系列的能力去補(bǔ)足。

  中國(guó)電子首席科學(xué)家、中電金信研究院院長(zhǎng)況文川通過(guò)分享落地生成式AI應(yīng)用的切身體會(huì),指出大模型及智能體雖展現(xiàn)出強(qiáng)大能力,但并非萬(wàn)能解法,需要結(jié)合不同場(chǎng)景進(jìn)行模型適用性等評(píng)估。數(shù)據(jù)、模型、算力深度融合十分重要,需通過(guò)面向場(chǎng)景的工程實(shí)現(xiàn)路徑,采用企業(yè)級(jí)知識(shí)工程等手段,不斷挖掘大模型潛力。

  面對(duì)打造數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施過(guò)程中的產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題、各類企業(yè)的高度定制化需求以及長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行等挑戰(zhàn),況文川呼吁行業(yè)側(cè)與產(chǎn)業(yè)側(cè)加大協(xié)同力度,開(kāi)放場(chǎng)景,并探索通過(guò)分級(jí)分類方式共享行業(yè)數(shù)據(jù)集,共享“從0到1”的實(shí)踐成果,共同推動(dòng)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)?;蛻?yīng)用現(xiàn)代化升級(jí)。

  華為算力平臺(tái)先遣隊(duì)行業(yè)項(xiàng)目群總經(jīng)理張延德闡述了堅(jiān)實(shí)的算力底座對(duì)AI金融應(yīng)用的重要性。行業(yè)+AI的應(yīng)用是系統(tǒng)化的工程,張延德將工程總結(jié)為 “架構(gòu)優(yōu)先、先易后難、化整為零、緩進(jìn)急戰(zhàn)”的 16字方針。工程架構(gòu)從算力底座開(kāi)始,客戶需要的不僅僅是芯片、服務(wù)器,還有上端的算子庫(kù)、AI工具鏈,需要服務(wù)商能夠聯(lián)合伙伴建立統(tǒng)一的服務(wù)能力來(lái)推動(dòng)AI在金融業(yè)中發(fā)揮整體價(jià)值。

  阿里云公共云事業(yè)部新金融行業(yè)副總經(jīng)理鄭淼認(rèn)為,金融業(yè)不缺場(chǎng)景,缺的是爆款場(chǎng)景,所有傳統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景都值得用AI重構(gòu),引發(fā)應(yīng)用范式變革。AI場(chǎng)景建設(shè)可分為五大工程:應(yīng)用工程,模型工程、知識(shí)工程、算力工程和安全工程。

  奇安信產(chǎn)品總體部總經(jīng)理鄔怡聚焦大模型應(yīng)用安全。當(dāng)前大模型技術(shù)正加速賦能千行百業(yè),但其復(fù)雜的應(yīng)用架構(gòu)與開(kāi)發(fā)流程也帶來(lái)了新型的安全挑戰(zhàn),大模型在實(shí)際應(yīng)用中面臨越獄攻擊、提示詞注入、拒絕服務(wù)攻擊、組件漏洞利用以及數(shù)據(jù)泄露等多重風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,鄔怡建議,在部署和使用開(kāi)源大模型過(guò)程中建立網(wǎng)絡(luò)安全、權(quán)限控制、內(nèi)容合規(guī)和數(shù)據(jù)安全四層護(hù)欄,管好外部訪問(wèn)、內(nèi)部服務(wù)及運(yùn)維管理三個(gè)數(shù)據(jù)通道。

  軟通動(dòng)力金融事業(yè)群CTO孫洪軍介紹了DeepSeek驅(qū)動(dòng)銀行系統(tǒng)新舊架構(gòu)轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)架構(gòu)十分復(fù)雜,更新?lián)Q代也是常見(jiàn)的需求。過(guò)往的技術(shù)棧轉(zhuǎn)換,從需求到設(shè)計(jì)到開(kāi)發(fā)都是靠人和人交互的方式進(jìn)行。AI工具在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代替人和人交互的形式,使得陳舊的系統(tǒng)很快能轉(zhuǎn)移到新的系統(tǒng),成本、時(shí)間和質(zhì)量都有了一定的保障。

  寶蘭德產(chǎn)品部產(chǎn)品總監(jiān)敬少飛指出,金融機(jī)構(gòu)在AI落地實(shí)踐中頻頻遭遇算力獲取難、模型管理難、Agent開(kāi)發(fā)難、安全管控難等諸多痛點(diǎn)。一站式模型構(gòu)建、訓(xùn)練、部署平臺(tái)應(yīng)強(qiáng)調(diào)安全可控與靈活擴(kuò)展,支持快速對(duì)接各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景,為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)治理、模型開(kāi)發(fā)到智能應(yīng)用落地的全流程AI賦能能力,助力金融客戶高效構(gòu)建自主可控的智能化業(yè)務(wù)體系。

  AI Agent是大模型落地的“最后一公里”

  在主題為《AI Agent在金融業(yè)的落地實(shí)踐》的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié),多位來(lái)自金融機(jī)構(gòu)的代表進(jìn)一步介紹了AI智能體在金融業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用方面的感悟。

  中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行軟件研發(fā)中心處長(zhǎng)李佳斌認(rèn)為,AI工具的測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)還有很多工作要做。AI落地場(chǎng)景容易,但如何落實(shí)好則需要大量的測(cè)評(píng)。做好測(cè)評(píng)工作能夠提高AI Agent的落地效率,減少開(kāi)發(fā)成本。

  中國(guó)民生銀行數(shù)據(jù)管理部部長(zhǎng)何鵬指出,AI Agent的核心是解決“最后一公里”的問(wèn)題。一個(gè)龐大機(jī)構(gòu)的多數(shù)工作是圍繞已經(jīng)設(shè)計(jì)好的主流程開(kāi)展的,但還有很多細(xì)枝末節(jié)的工作未必在科技需求上得到有效的表達(dá)和實(shí)現(xiàn)。而這一部分恰恰能對(duì)企業(yè)大量員工的工作效率帶來(lái)很大的提升,這才是機(jī)構(gòu)積極關(guān)注相關(guān)技術(shù)布局的原因。同時(shí),AI Agent體系的建設(shè)也確實(shí)需要組織體系的跟進(jìn)變革。

  中信百信銀行首席數(shù)字官陳龍強(qiáng)建議,AI Agent布局應(yīng)“抓緊上車”?;贛CP開(kāi)發(fā)智能體會(huì)讓真正的智能涌現(xiàn)出來(lái),但應(yīng)高度重視數(shù)據(jù)安全、模型安全以及倫理等各方面的問(wèn)題,“上車后跑起來(lái)可能很爽,但是一定要注意安全”。

  中歐基金執(zhí)行董事、信息技術(shù)部總監(jiān)賈建國(guó)認(rèn)為,多智能體時(shí)代一定會(huì)很快到來(lái),多智能體的協(xié)同治理會(huì)成為首要任務(wù)。多智能體的協(xié)作要解決權(quán)責(zé)劃分問(wèn)題,明確商業(yè)決策的后果由誰(shuí)承擔(dān)。如果出現(xiàn)了幻覺(jué)問(wèn)題,可以嘗試多智能體的多重校驗(yàn)。

  大模型究竟是一個(gè)新技術(shù)的接口,還是又一次技術(shù)的泡沫?國(guó)金證券人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李雙宏認(rèn)為,大模型目前距離使用一個(gè)通用接口還比較遙遠(yuǎn),但是現(xiàn)在形式流量已經(jīng)發(fā)展起來(lái),很難像泡沫一樣徹底地消亡。未來(lái),大模型具體能發(fā)展到什么程度尚不能預(yù)測(cè),這需要看工業(yè)界、科技界和AI界共同努力會(huì)產(chǎn)生什么樣的結(jié)果。

  中國(guó)人壽研發(fā)中心新技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人譚珂表示,當(dāng)前智能體覆蓋的面越來(lái)越寬,隨著各種能力的持續(xù)提升,各種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的逐漸明確,以及整個(gè)生態(tài)廠商的共同努力,業(yè)界對(duì)智能體的未來(lái)充滿信心。

  本次活動(dòng)由上海市委金融辦、浦東新區(qū)人民政府指導(dǎo),陸家嘴金融沙龍秘書(shū)處、中國(guó)金融電子化集團(tuán)有限公司聯(lián)合主辦,第一財(cái)經(jīng)、財(cái)聯(lián)社提供媒體支持。此系列活動(dòng)將構(gòu)建與“陸家嘴論壇”相呼應(yīng)的常態(tài)化交流平臺(tái),通過(guò)機(jī)制化、場(chǎng)景化、國(guó)際化運(yùn)作,持續(xù)輸出金融改革“浦東智慧”深度賦能浦東經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,全力助推上海國(guó)際金融中心核心區(qū)建設(shè)邁向新高度。

(文章來(lái)源:財(cái)聯(lián)社)

(原標(biāo)題:大模型金融應(yīng)用邁入全新階段,陸家嘴金融沙龍第16期圓滿落幕)

(責(zé)任編輯:73)

 
 
 
 

網(wǎng)友點(diǎn)擊排行

 
  • 基金
  • 財(cái)經(jīng)
  • 股票
  • 基金吧
 
鄭重聲明:天天基金網(wǎng)發(fā)布此信息目的在于傳播更多信息,與本網(wǎng)站立場(chǎng)無(wú)關(guān)。天天基金網(wǎng)不保證該信息(包括但不限于文字、數(shù)據(jù)及圖表)全部或者部分內(nèi)容的準(zhǔn)確性、真實(shí)性、完整性、有效性、及時(shí)性、原創(chuàng)性等。相關(guān)信息并未經(jīng)過(guò)本網(wǎng)站證實(shí),不對(duì)您構(gòu)成任何投資決策建議,據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。數(shù)據(jù)來(lái)源:東方財(cái)富Choice數(shù)據(jù)。

將天天基金網(wǎng)設(shè)為上網(wǎng)首頁(yè)嗎?      將天天基金網(wǎng)添加到收藏夾嗎?

關(guān)于我們|資質(zhì)證明|研究中心|聯(lián)系我們|安全指引|免責(zé)條款|隱私條款|風(fēng)險(xiǎn)提示函|意見(jiàn)建議|在線客服|誠(chéng)聘英才

天天基金客服熱線:95021 |客服郵箱:vip@1234567.com.cn|人工服務(wù)時(shí)間:工作日 7:30-21:30 雙休日 9:00-21:30
鄭重聲明:天天基金系證監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)的基金銷售機(jī)構(gòu)[000000303]。天天基金網(wǎng)所載文章、數(shù)據(jù)僅供參考,使用前請(qǐng)核實(shí),風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)。
中國(guó)證監(jiān)會(huì)上海監(jiān)管局網(wǎng)址:www.csrc.gov.cn/pub/shanghai
CopyRight  上海天天基金銷售有限公司  2011-現(xiàn)在  滬ICP證:滬B2-20130026  網(wǎng)站備案號(hào):滬ICP備11042629號(hào)-1

A
安聯(lián)基金安信基金
B
博道基金渤海匯金北京京管泰富基金百嘉基金貝萊德基金管理博時(shí)基金北信瑞豐寶盈基金博遠(yuǎn)基金
C
長(zhǎng)安基金長(zhǎng)城基金長(zhǎng)城證券財(cái)達(dá)證券淳厚基金創(chuàng)金合信基金長(zhǎng)江證券(上海)資管長(zhǎng)盛基金財(cái)通基金財(cái)通資管誠(chéng)通證券長(zhǎng)信基金財(cái)信證券
D
德邦基金德邦證券資管大成基金東財(cái)基金達(dá)誠(chéng)基金東方阿爾法基金東方紅資產(chǎn)管理東方基金東莞證券東?;?/a>東海證券東吳基金東吳證券東興基金東興證券第一創(chuàng)業(yè)東證融匯證券資產(chǎn)管理
F
富安達(dá)基金蜂巢基金富達(dá)基金(中國(guó))富國(guó)基金富榮基金方正富邦基金方正證券
G
光大保德信基金國(guó)都證券廣發(fā)基金廣發(fā)資產(chǎn)管理國(guó)海富蘭克林基金國(guó)海證券國(guó)金基金國(guó)聯(lián)安基金國(guó)聯(lián)基金格林基金國(guó)聯(lián)民生國(guó)聯(lián)證券資產(chǎn)管理國(guó)融基金國(guó)壽安保基金國(guó)泰君安資管國(guó)泰基金國(guó)投瑞銀基金國(guó)投證券國(guó)投證券資產(chǎn)管理國(guó)新國(guó)證基金國(guó)信證券國(guó)新證券股份國(guó)信證券資產(chǎn)管理工銀瑞信基金國(guó)元證券
H
華安基金匯安基金華安證券華安證券資產(chǎn)管理匯百川基金華寶基金華宸未來(lái)基金華創(chuàng)證券泓德基金華富基金匯豐晉信基金海富通基金宏利基金匯泉基金華潤(rùn)元大基金華商基金惠升基金恒生前?;?/a>華泰柏瑞基金華泰保興基金紅土創(chuàng)新基金匯添富基金紅塔紅土恒泰證券華泰證券(上海)資產(chǎn)管理華夏基金華西基金華鑫證券合煦智遠(yuǎn)基金恒越基金弘毅遠(yuǎn)方基金
J
嘉合基金景順長(zhǎng)城基金嘉實(shí)基金九泰基金建信基金江信基金金信基金金鷹基金金元順安基金交銀施羅德基金
K
凱石基金
L
聯(lián)博基金路博邁基金(中國(guó))
M
摩根基金管理(中國(guó))摩根士丹利基金民生加銀基金明亞基金
N
諾安基金諾德基金南方基金南華基金南京證券農(nóng)銀匯理基金
P
平安基金鵬安基金管理平安證券鵬華基金浦銀安盛基金鵬揚(yáng)基金
Q
泉果基金前海開(kāi)源基金前海聯(lián)合
R
人保資產(chǎn)瑞達(dá)基金融通基金睿遠(yuǎn)基金
S
上海光大證券資產(chǎn)管理上海海通證券資產(chǎn)管理上海證券施羅德基金(中國(guó))申萬(wàn)宏源證券申萬(wàn)宏源證券資產(chǎn)管理申萬(wàn)菱信基金蘇新基金山西證券上銀基金尚正基金山證(上海)資產(chǎn)管理
T
天風(fēng)(上海)證券資產(chǎn)管理天風(fēng)證券天弘基金泰康基金太平基金太平洋同泰基金泰信基金天治基金
W
萬(wàn)家基金萬(wàn)聯(lián)資管
X
西部利得基金西部證券湘財(cái)基金湘財(cái)證券信達(dá)澳亞基金信達(dá)證券先鋒基金新華基金興合基金興華基金西南證券新沃基金興業(yè)基金鑫元基金興銀基金管理興證全球基金興證資管
Y
英大基金易方達(dá)基金銀河金匯證券銀華基金銀河基金粵開(kāi)證券益民基金易米基金圓信永豐基金永贏基金
Z
中庚基金中海基金中航基金中金財(cái)富中金公司中加基金中金基金中科沃土基金中歐基金朱雀基金招商基金浙商基金浙商證券資管招商證券資管中泰證券(上海)資管中信保誠(chéng)基金中信建投中信建投基金中信證券中信證券資產(chǎn)管理中銀基金中郵基金中銀證券中原證券