云南省聯(lián)社800萬元加碼大模型設(shè)備，各地農(nóng)信系統(tǒng)加速布局人工智能

　　各地農(nóng)信系統(tǒng)正加快科技金融的布局步伐。

　　近日，云南省聯(lián)社大模型服務(wù)器項(xiàng)目公布了中標(biāo)結(jié)果，中標(biāo)總價(jià)超800萬元，旨在滿足云南省聯(lián)社科技結(jié)算中心對(duì)大模型服務(wù)器的需求。此前，云南省聯(lián)社在闡述云南農(nóng)信2025年工作重點(diǎn)時(shí)就曾強(qiáng)調(diào)，將充分利用DeepSeek等人工智能技術(shù)來推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

　　記者觀察到，今年以來，各地農(nóng)信系統(tǒng)在省聯(lián)社的推動(dòng)下，正加速大模型技術(shù)的應(yīng)用落地，積極探索金融服務(wù)的智能化升級(jí)。

　　“農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)單體算力需求低、技術(shù)投入能力弱，省聯(lián)社集中采購(gòu)服務(wù)器、統(tǒng)籌開發(fā)模型，可攤薄硬件與研發(fā)成本，避免重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的高效復(fù)用?！?月8日，北京市社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬在接受《華夏時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示。

　　各省加速人工智能大模型部署

　　近日，云南省聯(lián)社大模型服務(wù)器項(xiàng)目完成中標(biāo)結(jié)果公示。中標(biāo)總價(jià)為813.852萬元，據(jù)招標(biāo)公告顯示，本次采購(gòu)是為滿足云南省聯(lián)社科技結(jié)算中心大模型服務(wù)器項(xiàng)目需求。

　　記者從某科技企業(yè)后端工程師處了解到，大模型服務(wù)器是一種高性能計(jì)算設(shè)備，專為運(yùn)行人工智能大模型而設(shè)計(jì)。其核心功能是提供充足的算力資源，支持模型的訓(xùn)練、推理及復(fù)雜任務(wù)的實(shí)時(shí)處理。

　　“機(jī)構(gòu)采購(gòu)此類服務(wù)器的主要目的通常是進(jìn)行大模型的本地化部署，即在本地數(shù)據(jù)中心或私有云環(huán)境中運(yùn)行大模型，而非依賴云端服務(wù)。這種部署模式的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三個(gè)方面：數(shù)據(jù)隱私保障、響應(yīng)速度優(yōu)化以及定制化能力?！痹摵蠖斯こ處熃忉尩馈?/p>

　　云南省聯(lián)社此前曾多次提及省內(nèi)農(nóng)信系統(tǒng)的大模型部署計(jì)劃。

　　早在2月21日，云南省聯(lián)社發(fā)布的2025年工作重點(diǎn)中就明確提出，要“充分運(yùn)用DeepSeek等人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展”。同月，據(jù)云南省政府部門披露，該省融資信用服務(wù)平臺(tái)已完成了DeepSeek人工智能大模型的接入調(diào)測(cè)工作，正式在平臺(tái)開放服務(wù)。

　　記者注意到，今年以來，多省省聯(lián)社已開始在人工智能大模型應(yīng)用領(lǐng)域展開布局。

　　3月6日，江蘇省聯(lián)社發(fā)布一則大模型管理平臺(tái)建設(shè)調(diào)研交流公告，擬啟動(dòng)大模型管理平臺(tái)的建設(shè)工作；4月2日，江蘇省聯(lián)社又發(fā)布了一則關(guān)于大語言模型應(yīng)用AI算力芯片技術(shù)調(diào)研交流的公告，表示此次交流旨在滿足其AI算力集群建設(shè)的需要，保障大模型應(yīng)用在全生命周期內(nèi)的穩(wěn)定性能輸出與成本可控性。

　　2月18日，貴州省聯(lián)社發(fā)布一則交流公告，表示為推進(jìn)人工智能大模型在貴州省聯(lián)社業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的應(yīng)用，計(jì)劃通過AI機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能知識(shí)答疑功能。公告中特別強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)需具備對(duì)接國(guó)內(nèi)主流大模型的能力，包含但不限D(zhuǎn)eepSeek等人工智能大模型。

　　人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)并存

　　各地省聯(lián)社在進(jìn)行人工智能大模型部署時(shí)，為何偏愛DeepSeek？

　　前述后端工程師表示，很多機(jī)構(gòu)選用DeepSeek作為工具，主要由于其高效的架構(gòu)設(shè)計(jì)。 “訓(xùn)練成本低，降低了硬件投入，開源生態(tài)又縮短了開發(fā)周期，允許機(jī)構(gòu)根據(jù)自身數(shù)據(jù)特征進(jìn)行模型微調(diào)。相當(dāng)于省錢又省力，也降低了AI大模型的應(yīng)用門檻?！?/p>

　　在推進(jìn)科技金融工作的過程中，省聯(lián)社的統(tǒng)籌部署展現(xiàn)出了一定的優(yōu)勢(shì)。

　　王鵬向記者表示，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)單體算力需求低、技術(shù)投入能力弱，省聯(lián)社通過集中采購(gòu)服務(wù)器、統(tǒng)籌開發(fā)模型等方式，可攤薄硬件與研發(fā)成本，避免重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的高效復(fù)用。此外，本地化部署可規(guī)避數(shù)據(jù)跨境傳輸風(fēng)險(xiǎn)，降低單體機(jī)構(gòu)合規(guī)成本。

　　“省聯(lián)社可基于區(qū)域內(nèi)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的共性需求，定制化開發(fā)模型，解決單體機(jī)構(gòu)因數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致的模型偏差問題，提升場(chǎng)景適配性。還可以結(jié)合各省農(nóng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)特色，對(duì)模型進(jìn)行本地化調(diào)優(yōu)?！蓖貔i說道。

　　那么，包括DeepSeek在內(nèi)的人工智能大模型在金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)？又該如何應(yīng)對(duì)和破解這些難題？

　　王鵬認(rèn)為，當(dāng)前存在的挑戰(zhàn)主要包括：資金與技術(shù)儲(chǔ)備有限，難以快速響應(yīng)新場(chǎng)景需求；模型訓(xùn)練樣本不足，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高；金融場(chǎng)景復(fù)雜導(dǎo)致適配性較弱，模型決策不透明可能引發(fā)信任危機(jī)；AI生成內(nèi)容存在合規(guī)性與倫理風(fēng)險(xiǎn)。

　　在技術(shù)能力與資源瓶頸突破上，可以通過模型壓縮適配低算力設(shè)備，采用“核心模型本地化+輔助功能云端化”的混合部署模式，平衡性能與成本，并由省聯(lián)社牽頭建設(shè)技術(shù)中臺(tái)，統(tǒng)一提供模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)服務(wù)，降低單體機(jī)構(gòu)技術(shù)門檻；數(shù)據(jù)質(zhì)量提升上，可通過多方安全計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，提升模型泛化能力，并建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系。

　　在業(yè)務(wù)適配與信任構(gòu)建上，可組建“業(yè)務(wù)+技術(shù)”聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，確保技術(shù)輸出與業(yè)務(wù)需求一致，并開發(fā)可視化工具展示模型決策路徑，增強(qiáng)監(jiān)管與用戶信任；合規(guī)方面，可通過監(jiān)管沙盒機(jī)制在可控環(huán)境中測(cè)試AI應(yīng)用，并建立算法審計(jì)機(jī)制，定期檢查，通過公平性約束確保決策公正。

　　“省聯(lián)社主導(dǎo)的DeepSeek部署，本質(zhì)是通過‘技術(shù)－資源－合規(guī)’的協(xié)同整合，破解農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在算力、數(shù)據(jù)、合規(guī)等方面的能力短板，推動(dòng)AI技術(shù)從‘試點(diǎn)探索’向‘規(guī)模化應(yīng)用’躍遷。未來，需聚焦技術(shù)輕量化、數(shù)據(jù)流通機(jī)制、業(yè)務(wù)－技術(shù)融合模式、合規(guī)框架創(chuàng)新四大方向，實(shí)現(xiàn)AI與農(nóng)村金融場(chǎng)景的深度耦合，支撐普惠金融高質(zhì)量發(fā)展?！蓖貔i進(jìn)一步表示。

（文章來源：華夏時(shí)報(bào)）

(原標(biāo)題：云南省聯(lián)社800萬元加碼大模型設(shè)備，各地農(nóng)信系統(tǒng)加速布局人工智能)

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