MCP，AI時(shí)代的“書同文，車同軌”

　　AI智能體2025年的第二把火，燒在了“MCP”上。

　　4月25日，在Create2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上，李彥宏一口氣發(fā)布了包括算力支出、AI大模型、工具鏈在內(nèi)的九大AI產(chǎn)品。其中，MCP可謂是發(fā)布會(huì)的重頭戲——首個(gè)電商交易MCP，搜索MCP，還有“全面擁抱MCP”的提法，都讓外界開始關(guān)注這個(gè)略顯生僻的詞。

　　MCP（Model Context Protocol），即“模型上下文協(xié)議”，旨在打造軟件與大模型之間，類似“USB”或者“Type-C”這樣的通用接口，讓AI模型能夠有效控制計(jì)算機(jī)的各類軟件，令其實(shí)現(xiàn)“AI智能體”功能。

　　簡(jiǎn)單來說，MCP 類似AI智能體領(lǐng)域的“書同文，車同軌”。

　　“現(xiàn)在，基于MCP開發(fā)智能體，就像2010年開發(fā)移動(dòng)APP?！崩顝┖耆绱嗣枋鯩CP。而除了李彥宏之外，今年以來，阿里、騰訊、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)巨頭也紛紛宣布入局MCP，并逐步將這一概念帶火。

　　當(dāng)然，AI智能體協(xié)議的江湖未定。此前大火的全華班AI智能體公司 Monica 便采用了與 MCP 差異較大的“虛擬機(jī)+云計(jì)算”的模式驅(qū)動(dòng) Manus AI。哪種方式會(huì)成為AI智能體的終極解——兩者或多種方式同時(shí)存在，目前來看皆有可能。

　　而不論誰最后會(huì)勝出，MCP 的大火至少說明，AI智能體這個(gè)火了不足半年的概念，已經(jīng)來到了各大勢(shì)力AI軍備競(jìng)賽的正中央。

　　生態(tài)的“早鳥”

　　如果說上世紀(jì)70年代發(fā)明的“TCP/IP協(xié)議”是如今全球互聯(lián)網(wǎng)的基石，那么今天，MCP正越來越接近成為AI智能體時(shí)代的“TCP/IP協(xié)議”。

　　公開資料顯示，知名大模型Claude系列的開發(fā)公司Anthropic于2024年11月首次提出MCP，旨在打通大模型與外部工具、數(shù)據(jù)源的開放標(biāo)準(zhǔn)。

　　雖然早期MCP的發(fā)表“不溫不火”，但隨著Cursor、VSCode、Cline等AI智能體先后宣布支持MCP，以及Manus AI出現(xiàn)，AI智能體快速成為全球互聯(lián)網(wǎng)和AI企業(yè)眾所瞄準(zhǔn)的關(guān)鍵賽道。

　　作為“早鳥”的Anthropic MCP，則因其完全開源的特點(diǎn)，自然而然地迎來了全球AI大廠們的主動(dòng)適配。

　　今年3月，OpenAI發(fā)布了新版的AI智能體SDK（開發(fā)者應(yīng)用包），其首次深度整合MCP協(xié)議，使開發(fā)者能夠通過統(tǒng)一接口快速接入網(wǎng)絡(luò)搜索、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、本地文件處理等工具。

　　同月，谷歌也宣布為旗下Gemini模型添加MCP支持。當(dāng)然，靠著安卓系統(tǒng)成長(zhǎng)至今的谷歌，也“警覺地”希望建立自己的生態(tài)，并推出了A2A（Agent2Agent）協(xié)議，為包括旗下Gemini在內(nèi)的所有AI大模型提供調(diào)用與交互協(xié)議，并與MCP形成互補(bǔ)。

　　微軟則更多考慮借MCP為云計(jì)算“引流”，其不僅宣布Anthropic聯(lián)合開發(fā)MPC工具包，聯(lián)合OpenAI等企業(yè)推動(dòng)MCP成為AI工具交互的開放標(biāo)準(zhǔn)，并快速推出了基于旗下云計(jì)算業(yè)務(wù)生態(tài)的MCP服務(wù)（MCP Server），簡(jiǎn)化AI智能體在其云服務(wù)生態(tài)中的編纂交互流程。

　　短短一個(gè)季度，海外的AI巨頭們已經(jīng)就MCP達(dá)成了統(tǒng)一戰(zhàn)線，這也使國(guó)內(nèi)頭部AI玩家紛紛跟進(jìn)。

　　如阿里云效仿微軟推出了所謂的“百煉平臺(tái)”，集成了包括阿里系旗下高德地圖、支付寶等MCP服務(wù)；騰訊則借其云TI平臺(tái)推出MCP插件托管服務(wù)，面向微信支付、小程序等場(chǎng)景。

　　而字節(jié)跳動(dòng)、華為也基于其模型和云計(jì)算服務(wù)，相繼推出SDK、MCP Server等等。

　　AI與云計(jì)算的又一次加速

　　而MCP的大火，客觀上加速了AI大模型、AI智能體以及云計(jì)算的整體發(fā)展。那么它是通過什么方式做到的呢？

　　做一個(gè)形象的比喻，MCP與“大廠”們的關(guān)系，很像高鐵與不同的城市之間的關(guān)系。MCP負(fù)責(zé)建設(shè)鐵軌，并告訴每個(gè)城市如何建設(shè)高鐵站來適配自己的鐵路。

　　而大廠可以自己制作“MCP服務(wù)器”——就像城市建設(shè)屬于自己的高鐵站一樣，他們可以圍繞高鐵站建立高效的交通樞紐網(wǎng)絡(luò)與旅游向?qū)?，高效地?duì)接城市的各種資源，充分挖掘城市的各種潛力。而這些資源和潛力就類似大廠們的各種服務(wù)與云計(jì)算。

　　當(dāng)然，城市之間客觀存在著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系——這就像高德地圖和騰訊地圖，餓了么與美團(tuán)，拼多多與淘寶等等，所以城市們也希望盡快地建設(shè)屬于自己的“高鐵站”，即“MCP服務(wù)器”，以吸引更多的人購(gòu)買他們的服務(wù)。

　　從這一層面來說，AI智能體則更像是鐵軌上的火車，由它帶領(lǐng)著用戶探索各種城市資源。而由于MCP在連接各類資源的同時(shí)，避免了“大廠”們因商業(yè)機(jī)密無法采用通用鐵軌網(wǎng)絡(luò)，因此AI智能體才能暢通無阻地，不受懷疑地調(diào)用各種資源。

　　值得注意的是，雖然同在AI智能體賽道之上，但此前大火的Manus并沒有使用MCP協(xié)議。

　　從原理上，Manus構(gòu)建了一個(gè)基于Linux的沙盒化虛擬機(jī)環(huán)境，并集成了瀏覽器，代碼編輯器，運(yùn)行環(huán)境工具等，嘗試以一個(gè)主要的大模型去調(diào)用別的大模型的方式，解決AI智能體的各類任務(wù)。

　　但是，與MCP開放的生態(tài)環(huán)境相比，Manus需要自己“制造火車、鋪設(shè)鐵路、建設(shè)高鐵站”，且會(huì)因?yàn)檎{(diào)用方式的問題，使得其在調(diào)用其他軟件的過程中功能受限。

　　簡(jiǎn)單來說，Manus更像一個(gè)定制化的工具，其能力的延展有賴于Manus團(tuán)隊(duì)的開發(fā)能力。相比之下，MCP則是一個(gè)開放式的生態(tài)，令整個(gè)AI世界開始加速形成。

　　而在強(qiáng)大的生態(tài)倒逼下，Manus AI可能會(huì)變成MCP生態(tài)下的一個(gè)客戶端，即“MCP Client”。當(dāng)然，在率先打響知名度的前提下，融入MCP環(huán)境，對(duì)于Manus AI來說，或許并不是一件壞事。

　　中金公司近日在其發(fā)布的研報(bào)中指出，MCP生態(tài)正處于“協(xié)議紅利期”，早期參與者可以通過定義接口標(biāo)準(zhǔn)、積累AI工具資產(chǎn)以及構(gòu)建開發(fā)者社區(qū)形成結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。類比云計(jì)算浪潮早期微服務(wù)、容器化技術(shù)概念的提出、亞馬遜云定義EC2/S3接口標(biāo)準(zhǔn)的戰(zhàn)略價(jià)值異曲同工，盡早擁抱MCP的廠商會(huì)享受架構(gòu)升級(jí)的紅利，未來甲方在進(jìn)行業(yè)務(wù)選型過程中也會(huì)重視MCP的兼容能力，積極擁抱的廠商有望在市場(chǎng)份額中提振潛力。

（文章來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道）

(原標(biāo)題：MCP，AI時(shí)代的“書同文，車同軌”)

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