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密集宣布!基金公司牽手DeepSeek 多場景應用未來可期
人工智能開源大模型DeepSeek(深度求索)憑借卓越的自然語言處理能力和強大的深度學習架構成為全球頂流,在各個行業(yè)掀起智能化升級的浪潮。
21世紀經(jīng)濟報道記者獲悉,近日,匯添富基金、富國基金、國泰基金、博時基金、景順長城基金等多家頭部公募已經(jīng)完成DeepSeek私有化部署。
匯添富基金表示,已經(jīng)完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署,并將應用于投資研究、產(chǎn)品銷售、風控合規(guī)、客戶服務等核心業(yè)務場景。景順長城基金也表示,公司已成功完成DeepSeek-R1開源版本的私有化部署,并計劃在后續(xù)階段與業(yè)務需求深度融合,進一步拓展應用場景,以全面提升工作效能。
多位受訪人士認為,Deepseek的引入對基金業(yè)落地AI技術有顯著促進作用。特別是在應用層面,其推理結果的確定性提高,使AI相關應用場景運行更加穩(wěn)定,也為拓展更豐富的應用場景創(chuàng)造了條件。
國泰基金透露,接下來,公司將基于現(xiàn)有的技術積累,協(xié)同各業(yè)務條線,持續(xù)鉆研前沿技術在金融垂直領域的應用,并加大科技投入和人才培養(yǎng),全面探索金融的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化,領跑金融科技數(shù)字化轉型。
積極擁抱DeepSeek大模型
公募基金積極擁抱DeepSeek大模型。
2月7日,諾安基金宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署,并推出基于主流AI開源框架自主研發(fā)的“諾安AI助手”,于投研分析、客戶服務、風險管控等核心業(yè)務場景啟動試點應用。
目前,諾安基金正在投研數(shù)據(jù)智能處理、客戶標簽動態(tài)分析、中后臺流程自動化等領域展開多輪“小步快跑”式探索實踐。
同一天,匯添富也宣布完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署,并將應用于投資研究、產(chǎn)品銷售、風控合規(guī)、客戶服務等核心業(yè)務場景。
據(jù)悉,作為國內首批將超大規(guī)模AI模型深度融入業(yè)務實踐的資管機構,匯添富基金近期正在加緊推進Deepseek系列模型的本地化部署工作。
相較于傳統(tǒng)模型,DeepSeek系列模型具備更強的語言理解、邏輯推理及多輪對話能力,不僅保障了數(shù)據(jù)安全性與響應效率,更可針對金融場景需求進行定向優(yōu)化,將顯著提升金融數(shù)據(jù)分析的深度與廣度,全面賦能各項業(yè)務。
“從投資研究的智能化輔助,到客戶服務的個性化體驗提升,再到風險控制的精準化管理,大模型技術正在深度融入公司的各個業(yè)務環(huán)節(jié)?!眳R添富基金相關人士介紹,以電商為例,公司互金部門已組建代號為“deepfund”的AI團隊,利用AI大模型全面提升基金電商的運營效率和用戶體驗,推動電商銷售業(yè)務的智能化發(fā)展。公司內部也正針對多個業(yè)務場景進行大模型應用的測試驗證工作,通過嚴謹?shù)臏y試流程和數(shù)據(jù)分析,確保大模型應用的穩(wěn)定性和可靠性,為后續(xù)的大規(guī)模推廣和應用奠定堅實基礎。
富國基金表示,公司科技團隊對大語言模型的應用做了積極探索,部署了包括DeepSeek在內的多款開源模型。經(jīng)過探索驗證,本地化部署模型在內部數(shù)據(jù)加工、代碼輔助生成、文字生成、企業(yè)級RAG、研報解讀等應用方向上達到了可用階段。隨著模型迭代與AI應用的進一步融合,將全面優(yōu)化現(xiàn)有的工作流程體驗,提升工作效率。
國泰基金則更早發(fā)力,2025年1月底,該公司順利完成DeepSeek系列模型私有化部署,搭建起AI應用開發(fā)平臺。在品牌持營、風險管控等業(yè)務場景中,該平臺助力業(yè)務人員提升分析報告、挖掘數(shù)據(jù)、貫通信息流程的能力,顯著提高了運營效率。
發(fā)掘AI更多應用場景
公募基金的業(yè)務中,DeepSeek在投資研究、風險管理、產(chǎn)品運營、軟件開發(fā)、客服營銷、公司知識庫管理及運營提效等多個領域均展現(xiàn)出應用價值。
景順長城基金表示,從當前使用效果來看,DeepSeek在相同資源條件下,相比原有開源模型,顯著提升了端側推理能力的上限,進一步提高了技術可行性和資源利用效率,降低了基金行業(yè)的應用門檻。同時,DeepSeek通過引入新的Prompt模式,拓展了應用思路,為業(yè)務創(chuàng)新提供了更多可能性。
“DeepSeek在可用性與使用效率上較為領先且部署成本大大降低?!备粐鹬赋?,從使用體驗來看,在確保安全和合規(guī)的前提下,本地化部署的大語言模型能提升業(yè)務處理能力,尤其在部分數(shù)據(jù)處理與企業(yè)級應用的AI融合中提供了智能化升級,定制化和內部融合推動了企業(yè)數(shù)智化轉型。
當前也面臨著調整。一方面,在引入模型的過程中,需要做好各行業(yè)AI應用探索的前提保障,包括配合搭建穩(wěn)定高效的基礎技術平臺和人才團隊,同步做好對業(yè)務場景AI應用落地的驗證等等。另一方面,在于需要摸索DeepSeek的引入使用方式,并與現(xiàn)有應用流程和功能進行有效結合,以實現(xiàn)更高效的業(yè)務融合和技術落地。
影響公募基金生態(tài)
在多位公募人士看來,DeepSeek系列開源模型的引入給行業(yè)帶來了深遠的影響。
富國基金表示,DeepSeek等開源模型為基金行業(yè)提供了強大的技術支撐和創(chuàng)新動力,不僅能降低科技研發(fā)的進入門檻,還能通過引入先進的數(shù)據(jù)分析和風險管理技術,改善投研流程和投資決策。未來,隨著技術等各環(huán)境的不斷完善,開源模型在基金行業(yè)的應用前景有望更廣闊,助力機構在復雜市場環(huán)境中實現(xiàn)更高效、更穩(wěn)健的運營。
“引入DeepSeek等開源模型有望為基金行業(yè)帶來成本效益、創(chuàng)新動力和跨界協(xié)作的新機遇,也為業(yè)務決策和風險管理提供了更加科學、透明和高效的技術支持。”富國基金認為,開源模型將在數(shù)字化轉型、投資策略優(yōu)化和風控體系建設方面發(fā)揮越來越關鍵的作用。
在景順長城基金看來,Deepseek的引入對基金業(yè)落地AI技術有顯著促進作用,反映在以下兩個方面,一是算力側,Deepseek使用較低的資源達到更好的推理效果,基金行業(yè)使用AI提高效能的成本和門檻顯著降低;二是應用側,Deepseek的推理結果確定性提高,使AI相關應用場景可以更加穩(wěn)定運作,可以拓展更豐富應用場景。
(文章來源:21世紀經(jīng)濟報道)
(原標題:密集宣布!基金公司牽手DeepSeek,多場景應用未來可期)
(責任編輯:73)
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