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【調研快報】廣弘控股接待長信基金等多家機構調研
廣弘控股6月5日發(fā)布消息,2024年6月3日-6月4日,公司接待長信基金等多家機構調研,接待人員公司董事會秘書 蘇東明,公司證券事務代表 梁燕嫻,公司投資者關系高級主管 林琳,接待地點公司35樓會議室及線上。
調研主要內容
本次投資者關系活動公司分別對廣弘控股主營業(yè)務情況、生產情況、未來發(fā)展規(guī)劃和發(fā)展項目情況作了介紹。在此基礎上,還與投資者進行了互動交流,主要情況如下: 1. 公司目前主營業(yè)務板塊及未來發(fā)展戰(zhàn)略? 答:公司主要從事食品板塊冷凍食品儲藏供應業(yè)務、農牧板塊畜禽養(yǎng)殖業(yè)務,以食品冷鏈、畜禽養(yǎng)殖為一體的大食品…
接待對象名單
序號 | 接待對象 | 接待對象類型 | 機構相關人員 |
---|---|---|---|
1 | 華夏基金 | 基金管理公司 | 李柄樺 |
2 | 南方基金 | 基金管理公司 | 邵康 |
3 | 中信建投基金 | 基金管理公司 | 孫文 |
4 | 萬和證券 | 證券公司 | 范慧華 |
5 | 國泰基金 | 基金管理公司 | 姜英 |
6 | 上銀基金 | 基金管理公司 | 楊東朔 |
7 | 中歐基金 | 基金管理公司 | 胡萬程 |
8 | 華安證券 | 證券公司 | 王鶯,劉京松,萬定宇 |
9 | 國投證券 | 證券公司 | 張藝卓 |
10 | 中信期貨 | 期貨經紀公司 | 康若茗 |
數據來源:Choice數據 |
注:由于篇幅受限,只顯示前10家機構名單。
機構調研回測
除當日外,廣弘控股近一年共接待76家機構95次調研,近十個公告日的調研回測情況如下表所示:
近一年機構調研回測
公告日期 | 接待機構數 | 絕對收益率(%) | 超額收益率(%) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
次日 | 5日 | 10日 | 次日 | 5日 | 10日 | ||
2024-05-17 | 24 | 5.26 | -1.71 | -13.42 | 4.91 | 0.37 | -10.76 |
2024-05-13 | 1 | -1.14 | 1.27 | -9.62 | -0.93 | 0.55 | -8.83 |
2024-05-11 | 23 | 7.19 | 3.12 | 1.36 | 7.23 | 2.80 | 3.12 |
2024-04-26 | 14 | 4.03 | 15.80 | 33.95 | 2.93 | 14.52 | 32.78 |
2024-02-29 | 7 | 0.18 | -1.79 | 0.00 | -0.44 | -2.18 | -1.31 |
2024-01-17 | 2 | -2.66 | -10.50 | -15.83 | -4.08 | -11.99 | -15.40 |
2024-01-12 | 7 | -1.28 | -7.11 | -9.67 | -1.18 | -6.67 | -11.18 |
2024-01-09 | 4 | -1.16 | 0.72 | -14.64 | -0.69 | 0.47 | -12.80 |
2024-01-03 | 2 | 5.76 | -1.87 | -2.73 | 6.68 | 1.12 | 1.68 |
2023-11-20 | 7 | -0.15 | 1.20 | 1.49 | -0.28 | 3.00 | 4.74 |
數據來源:Choice數據 |
注:1. 本文超額收益率的計算選取市場調整模型,以滬深300指數作為基準指數,超額收益率=實際收益率-基準收益率;2. “近一年”指截至最新公告日的近一年。
市場機構調研
6月5日,億嘉和、駿成科技、中國黃金、金馬游樂、航宇科技、浙江鼎力等公司相繼發(fā)布機構調研公告,具體情況如下表:
滬深兩市機構調研一覽
證券代碼 | 證券名稱 | 接待機構數 | 接待方式 | 最新調研日期 |
---|---|---|---|---|
603666 | 億嘉和 | 47 | 現(xiàn)場參觀,電話會議,網絡會議,路演活動,一對一溝通 | 2024-05-01 |
301106 | 駿成科技 | 35 | 電話交流會議 | 2024-06-05 |
600916 | 中國黃金 | 32 | 特定對象調研,現(xiàn)場參觀,路演活動 | 2024-05-09 |
300756 | 金馬游樂 | 13 | 路演活動 | 2024-06-04 |
688239 | 航宇科技 | 10 | 特定對象調研 | 2024-06-03 |
603338 | 浙江鼎力 | 9 | 公司現(xiàn)場接待 | 2024-06-03 |
數據來源:Choice數據 |
免責聲明:本文基于大數據生產,僅供參考,不構成任何投資建議,據此操作風險自擔。
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