陳天橋發(fā)文：當(dāng)管理退出 認(rèn)知升起 KPI崩塌了！

　　“當(dāng)管理退出，認(rèn)知升起?！薄爱?dāng)新物種遇到舊容器，KPI崩塌了！”這是盛大集團(tuán)、天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋最新發(fā)表的觀點(diǎn)。

　　日前，陳天橋在媒體上發(fā)表了一篇題為《管理學(xué)的黃昏與智能的黎明——重寫企業(yè)的生物學(xué)基因》的文章。他富有創(chuàng)見性地提出：未來的企業(yè)，不再是由人領(lǐng)導(dǎo)智能，而是由智能擴(kuò)展人。

　　陳天橋同時(shí)指出：“管理學(xué)不會(huì)消失，但它將第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物學(xué)（Biology）的廢墟之上?！?/p>

　　第一財(cái)經(jīng)記者了解到，陳天橋最近對(duì)于人工智能有很多新的思考，他還在醞釀更多具有哲學(xué)思辨的論述。

　　認(rèn)知“新物種”

　　在最新的文章中，陳天橋表示，隨著具備高級(jí)認(rèn)知能力的AI智能體（Agent）的出現(xiàn)，傳統(tǒng)管理學(xué)所依存的人類生物學(xué)基礎(chǔ)（大腦的局限性）將被顛覆，企業(yè)需要從根本上重塑其組織基因，從“人類中心”的管理范式，轉(zhuǎn)向“AI原生”（AI-Native）的認(rèn)知范式。

　　在他看來，傳統(tǒng)管理學(xué)是一套為彌補(bǔ)人類認(rèn)知缺陷（如有限記憶、有限帶寬、動(dòng)機(jī)衰減）而建立的“糾偏系統(tǒng)”。當(dāng)執(zhí)行工作的主體從人類變?yōu)閾碛杏篮阌洃洝⑷⒄J(rèn)知、內(nèi)生進(jìn)化能力的AI智能體時(shí)，這套系統(tǒng)的基礎(chǔ)便“崩塌”了。未來的變革不是用AI優(yōu)化管理，而是讓“管理”本身退出，讓位于一種基于智能體認(rèn)知特性的全新組織形態(tài)——“AI原生”企業(yè)。

　　文章認(rèn)為，傳統(tǒng)管理學(xué)是一套為彌補(bǔ)人類認(rèn)知缺陷（如有限記憶、有限帶寬、動(dòng)機(jī)衰減）而建立的“糾偏系統(tǒng)”。當(dāng)執(zhí)行工作的主體從人類變?yōu)閾碛杏篮阌洃洝⑷⒄J(rèn)知、內(nèi)生進(jìn)化能力的AI智能體時(shí)，這套系統(tǒng)的基礎(chǔ)便崩塌了。未來的變革不是用AI優(yōu)化管理，而是讓“管理”本身退出，讓位于一種基于智能體認(rèn)知特性的全新組織形態(tài)——AI-Native企業(yè)。

　　“當(dāng)執(zhí)行依賴人類時(shí)，企業(yè)是一個(gè)為適配大腦缺陷而構(gòu)建的制度容器?！标愄鞓虮硎尽Ｔ谒磥?，AI Agent的介入，將在“認(rèn)知解剖學(xué)”層面上對(duì)現(xiàn)有的企業(yè)管理進(jìn)行顛覆。

　　他從“認(rèn)知解剖學(xué)”角度對(duì)比了人類員工與智能體，指出了三大不同之處：記憶的連續(xù)性（永恒記憶 vs. 瞬時(shí)易碎）；認(rèn)知的全息性（全量對(duì)齊 vs. 層級(jí)過濾）；進(jìn)化的內(nèi)生性（獎(jiǎng)勵(lì)模型驅(qū)動(dòng) vs. 多巴胺驅(qū)動(dòng)）。通過這些比較，智能體的優(yōu)勢(shì)凸顯——它們具有“連續(xù)記憶、全息認(rèn)知、內(nèi)生進(jìn)化”的能力。“這不是更強(qiáng)的員工，而是基于不同物理法則運(yùn)轉(zhuǎn)的新物種?！标愄鞓虮硎?。

　　傳統(tǒng)體系正在崩塌

　　當(dāng)新物種遇到舊容器，KPI崩塌了！“我們要KPI，原本是因?yàn)槿祟惾菀酌月?。但?duì)于時(shí)刻鎖定目標(biāo)函數(shù)的智能體而言，死板的KPI指標(biāo)反而限制了它在無限解空間中尋找更優(yōu)路徑的可能性。”陳天橋稱，“這就好比你給自動(dòng)駕駛汽車畫死了一條軌道，卻期待它能躲避突發(fā)的障礙。”

　　另一方面，傳統(tǒng)的流程與監(jiān)督體系也在崩塌，從“糾偏”變?yōu)榱恕叭哂唷?。陳天橋?qū)Υ私忉尫Q，這是由于傳統(tǒng)的監(jiān)督機(jī)制本是盯著人別犯錯(cuò)，但在智能體內(nèi)部，理解即執(zhí)行，感知即行動(dòng)，監(jiān)督不再基于對(duì)執(zhí)行過程的懷疑，而是基于對(duì)目標(biāo)定義的再校準(zhǔn)。

　　最后，陳天橋提出了企業(yè)的終極形態(tài)——“AI原生”的定義。“AI原生企業(yè)呼喚一種全新的操作系統(tǒng)，一種不再致力于資源規(guī)劃，而是致力于認(rèn)知演化的全新神經(jīng)系統(tǒng)?！彼硎?。

　　根據(jù)陳天橋?qū)Α癆I原生”企業(yè)的定義，涵蓋了五方面：架構(gòu)即智能——企業(yè)架構(gòu)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，從“管控風(fēng)險(xiǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白畲蠡瘮?shù)據(jù)吞吐與智能涌現(xiàn)”；增長(zhǎng)即復(fù)利——企業(yè)的估值邏輯不再取決于人員（headcount）的規(guī)模，而取決于認(rèn)知結(jié)構(gòu)復(fù)利的速度；記憶即演化——企業(yè)必須擁有一個(gè)可讀寫、可進(jìn)化的長(zhǎng)期記憶中樞（Long-term Memory），所有的決策邏輯、交互歷史與隱性知識(shí)，都被實(shí)時(shí)向量化，沉淀為組織的“潛意識(shí)”；執(zhí)行即訓(xùn)練——所有部門本質(zhì)上都是“模型訓(xùn)練部門”，每一次業(yè)務(wù)交互，都是對(duì)企業(yè)內(nèi)部“世界模型”的一次貝葉斯更新；人即意義——人類從“燃料”的角色中退出，升維為“意圖策展人”與“認(rèn)知架構(gòu)師”。

　　陳天橋發(fā)表關(guān)于管理學(xué)的文章，正值人工智能深刻改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式的當(dāng)下。12月1日，咨詢公司埃森哲宣布，將通過與OpenAI的合作，為其數(shù)萬名IT專業(yè)人員配備ChatGPT Enterprise軟件應(yīng)用，同時(shí)加快各崗位員工的人工智能技能提升。

　　近期，人工智能對(duì)企業(yè)組織架構(gòu)的影響也引發(fā)全球關(guān)注。根據(jù)管理咨詢公司Management Consulted的研究觀點(diǎn)，人工智能減少了對(duì)通才分析師的需求，企業(yè)借助人工智能就能處理大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)于人才的需求正轉(zhuǎn)向“更多處于職業(yè)生涯中期、具有專業(yè)知識(shí)的”員工。

　　咨詢公司Alvarez&Marsal則提出企業(yè)的架構(gòu)轉(zhuǎn)向“盒式模型”——一些企業(yè)高級(jí)員工和初級(jí)員工的數(shù)量正在更加接近，因?yàn)檫@種模型更依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士，而不是大量的初級(jí)分析師，人工智能將提升分析能力并減少對(duì)初級(jí)員工的需求。

（文章來源：第一財(cái)經(jīng)）

(原標(biāo)題：陳天橋發(fā)文：當(dāng)管理退出 認(rèn)知升起，KPI崩塌了！)

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